Используйте многоступенчатый/многоскоростной подход для преобразования частоты дискретизации между различными скоростями дискретизации звука.

Проектирование фильтров параметрического эквалайзера. Параметрические эквалайзеры - цифровые фильтры, используемые в звуке для регулировки частотного содержания звукового сигнала. Параметрические эквалайзеры обеспечивают возможности помимо возможностей графических эквалайзеров, позволяя регулировать коэффициент усиления, центральную частоту и полосу пропускания каждого фильтра. Напротив, графические эквалайзеры допускают только регулировку коэффициента усиления каждого фильтра.

Демонстрирует две формы графических эквалайзеров, построенных с использованием стандартных блоков из Audio Toolbox™. Также показано, как экспортировать их в виде VST-плагинов для использования в цифровой звуковой рабочей станции (DAW).

Смоделировать цифровую систему динамического сжатия звукового сигнала.

Проектируйте и используйте три аудиоэффекта, которые основаны на различной задержке: эхо, припев и флангер. Пример также показывает, как алгоритмы, разработанные в MATLAB, могут быть легко портированы на Simulink.

Аудиоплагин, предназначенный для повышения воспринимаемого уровня звука в нижней части звукового спектра.

Реализовать эффект «фазера» звука в реальном времени, который может быть настроен пользовательским интерфейсом (UI). Также показано, как создать плагин VST для фазера, который можно импортировать в цифровую звуковую рабочую станцию (DAW).

Извлеките источник звука из стереомикса на основе его коэффициента панорамирования. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®.

Примените адаптивные фильтры к акустической эхо-компенсации (AD).

Для вычитания шума из входного сигнала используется алгоритм наименьшего среднего квадрата (LMS). Адаптивный фильтр LMS использует опорный сигнал на Input порт и требуемый сигнал на Desired для автоматического согласования с откликом фильтра. Когда он сходится к правильной модели фильтра, отфильтрованный шум вычитается, и сигнал ошибки должен содержать только исходный сигнал.

Применение адаптивных фильтров к ослаблению акустического шума посредством активного управления шумом.

Реализовать фазовый вокодер для растяжения во времени и масштабирования основного тона звукового сигнала.

Используйте фазовый вокодер для реализации временного расширения и сдвига основного тона звукового сигнала.

Удалите помехи 250 Гц из потокового звукового сигнала с помощью фильтра-пробки.

Реализуйте Vorbis декодер, который является бесплатной открытой альтернативой стандарту MP3. Этот формат декодирования звука поддерживает сегментацию кодированных данных в небольшие пакеты для сетевой передачи.

Примените реверберацию к звуку с помощью алгоритма реверберации Freeverb. Реверберация может быть настроена с помощью пользовательского интерфейса (UI) в MATLAB или через MIDI-контроллер. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®.

Смоделировать конструкцию кохлеарного имплантата, который можно поместить во внутреннее ухо глубоко глухого человека, чтобы восстановить частичный слух. Обработку сигналов осуществляют в кохлеарных имплантатах для преобразования звука в электрические импульсы. Импульсы могут обходить поврежденные части уха глухого человека и передаваться в мозг для обеспечения частичного слуха.

Сжатие динамического диапазона сигнала путем изменения диапазона амплитуды в каждом частотном блоке. За этой нелинейной спектральной модификацией следует алгоритм БПФ с наложением-добавлением для реконструкции. Эта система может использоваться в качестве системы улучшения речи для слабослышащих. Алгоритм в этом моделировании получен из запатентованной системы адаптивной обработки телефонных голосовых сигналов для слабослышащих, первоначально разработанной Элвином М. Терри и Томасом П. Крауссом из US West Advanced Technologies Inc., Патент США No 5388185.