Возврат значений расхождений в объекте DataMatrix
V = var(DMObj)
V = var(DMObj, Flag)
V = var(DMObj, Wgt)
V = var(..., Dim)
V = var(..., Dim, IgnoreNaN)
DMObj | Объект DataMatrix, например, созданный |
Flag | Скаляр, указывающий способ нормализации данных. Возможны следующие варианты:
N = количество элементов в каждом столбце или строке, указанное |
Wgt | Весовой вектор, равный по длине размеру, над которым var работает (указывается Dim. Используется для вычисления дисперсии. |
Dim | Скаляр, задающий размер
|
IgnoreNaN | Указывает, следует ли игнорировать NaNs. Варианты: |
V | Несмещенная оценка дисперсии в столбцах или строках объекта DataMatrix. Это может быть одно из следующих:
|
V = var(DMObj)1, где N = количество элементов в каждом столбце. V - вектор строки, содержащий значения дисперсии для элементов в каждом столбце в DMObj. Отклонение представляет собой квадрат стандартного отклонения.
V = var(DMObj, Flag)Flag = 0нормализуется с использованием размера выборки N - 1. Если Flag = 1нормализуется с использованием размера выборки N.N = количество элементов в каждом столбце или строке, как указано Dim. Дополнительные сведения о уравнениях нормализации см. в разделе Функция. std. Дефолт Flag = 0.
V = var(DMObj, Wgt)Wgt, весовой вектор, длина которого должна равняться длине размера, над которым var работает (указывается Dim). Все элементы в Wgt должно быть неотрицательным. var нормализуется функция Wgt к сумме 1.
V = var(..., Dim)Dim. Если Dim = 1, возврат V, вектор строки, содержащий значения дисперсии для элементов в каждом столбце в DMObj. Если Dim = 2, возврат V, вектор столбца, содержащий значения дисперсии для элементов в каждой строке в DMObj. Дефолт Dim = 1.
V = var(..., Dim, IgnoreNaN)IgnoreNaN может быть true (по умолчанию) или false.