Фильтрация выходного сигнала фильтра передачи с возведением квадратного корня в косинус (SRRC) с использованием согласованного фильтра приема SRRC. Входной сигнал имеет восемь выборок на символ.

Создайте объект фильтра передачи SRRC, установив число выходных выборок на символ равным 8.

 txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('OutputSamplesPerSymbol',8);

Создайте фильтр приема SRRC, установив число входных выборок на символ равным 8, а коэффициент прореживания равным 8.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('InputSamplesPerSymbol',8, ...
    'DecimationFactor',8);

Используйте coeffs для определения коэффициентов фильтра для обоих фильтров.

txCoef = coeffs(txfilter);
rxCoef = coeffs(rxfilter);

Запустите инструмент визуализации фильтра и отобразите амплитудные характеристики двух фильтров. Результаты показывают, что ответы одинаковы.

 fvtool(txCoef.Numerator,1,rxCoef.Numerator,1);
 legend('Tx Filter','Rx Filter')

Генерировать случайный биполярный сигнал. Интерполяция сигнала с использованием объекта фильтра передачи SRRC.

 preTx = 2*randi([0 1],100,1) - 1;
 y = txfilter(preTx);

Прорежьте сигнал с помощью объекта фильтра приема SRRC.

 postRx = rxfilter(y);

Задержка фильтра равна диапазону фильтра. Учтя задержку фильтра, отрегулируйте построенные на графике выборки для сравнения сигнала фильтра до приема с сигналом фильтра после приема. Поскольку объединенные фильтры RRC приема и передачи генерируют согласованную пару фильтров, два сигнала перекрываются друг с другом.

delay = txfilter.FilterSpanInSymbols;
x = (1:(length(preTx)-delay));
plot(x,preTx(1:end-delay),x,postRx(delay+1:end))
legend('Pre-Tx filter','Post-Rx filter')

Децимировать биполярный сигнал с помощью фильтра квадратного корня, возведенного в косинус (SRRC), импульсная характеристика которого усекается для фильтрации интервала из шести длительностей символов.

Создайте фильтр FIR передачи SRRC, установив диапазон фильтра равным шести символам. Объект усекает импульсную характеристику до шести символов.

txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',6);

Генерировать случайный биполярный сигнал. Фильтрация сигнала с помощью объекта фильтра FIR передачи SRRC.

x = 2*randi([0 1],25,1) - 1;
y = txfilter(x);

Создайте соответствующий объект фильтра приема SRRC.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('FilterSpanInSymbols',6);

Запустите средство визуализации фильтра, чтобы показать импульсную характеристику фильтра приема.

fvtool(rxfilter,'Analysis','impulse')

Фильтрация выходного сигнала из фильтра передачи с использованием согласованного объекта фильтра приема SRRC.

r = rxfilter(y);

Постройте график интерполированного сигнала. Результаты показывают задержку, равную диапазону фильтра (шесть символов) перед прохождением данных через фильтр.

stem(r)

Создайте объект фильтра приема с квадратным корнем и поднятым косинусом (SRRC). Используйте FVTool для построения графика отклика фильтра. Результаты показывают, что линейный коэффициент усиления фильтра больше единицы. В частности, коэффициент усиления полосы пропускания составляет более 0 дБ.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter;
fvtool(rxfilter)

Используйте coeffs объектная функция для получения коэффициентов фильтра и регулировки коэффициента усиления фильтра в соответствии с единичной энергией.

b = coeffs(rxfilter);

Поскольку фильтр с единичным коэффициентом усиления полосы пропускания должен иметь коэффициенты фильтра, которые суммируются в 1, установите линейный коэффициент усиления фильтра в обратную сторону от суммы коэффициентов отвода фильтра, b.Numerator.

rxfilter.Gain = 1/sum(b.Numerator);

Убедитесь, что результирующие коэффициенты фильтра равны 1.

bNorm = coeffs(rxfilter);
sum(bNorm.Numerator)

ans = 1.0000

Постройте график частотной характеристики фильтра. Результаты теперь показывают, что коэффициент усиления полосы пропускания равен 0 дБ, что является единичным коэффициентом усиления.

fvtool(rxfilter)