exponenta event banner

Серия питания

Сведения о моделях серии Power

Набор инструментов предоставляет одно- и двухмерную модель силовых рядов в соответствии с

y = axby = axb + c

Модели силовых рядов описывают множество данных. Например, скорость, с которой реагенты расходуются в химической реакции, обычно пропорциональна концентрации реагента, увеличенной до некоторой мощности.

Подогнать модели серии Power в интерактивном режиме

  1. Откройте приложение «Фитинг кривой», введя cftool. Либо щелкните Фитинг кривой (Curve Fitting) на вкладке Приложения (Apps).

  2. В приложении «Фитинг кривой» выберите данные кривой (данные X и Y или только данные Y по индексу).

    Приложение «Фитинг кривой» создает аппроксимацию кривой по умолчанию. Polynomial.

  3. Изменение типа модели с Polynomial кому Power.

Можно задать следующие параметры:

  • Выберите количество терминов: 1 кому 2.

    Просмотрите на панели Результаты (Results) термины модели, значения коэффициентов и статистику соответствия.

  • (Необязательно) Нажмите кнопку «Параметры подгонки», чтобы задать начальные значения коэффициентов и ограничения или изменить настройки алгоритма.

    Панель инструментов вычисляет оптимизированные начальные точки для моделей силовых рядов на основе текущего набора данных. Можно переопределить начальные точки и указать собственные значения в диалоговом окне «Параметры вписывания».

    Дополнительные сведения о параметрах см. в разделах Задание параметров посадки и Оптимизированные начальные точки.

Подгонка моделей серии Power с помощью функции подгонки

В этом примере показано, как использовать fit функция подгонки моделей силовых рядов к данным.

Модель библиотеки степенных рядов является входным аргументом для fit и fittype функции. Укажите тип модели 'power1' или 'power2' .

Подгонка модели серии одномерных источников питания

load hahn1;
f = fit(temp,thermex,'power1')
f = 
     General model Power1:
     f(x) = a*x^b
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =        1.46  (1.224, 1.695)
       b =      0.4094  (0.3825, 0.4363)
plot(f,temp,thermex)

Figure contains an axes. The axes contains 2 objects of type line. These objects represent data, fitted curve.

Подогнать двухсерийную модель серии Power

f = fit(temp,thermex,'power2')
f = 
     General model Power2:
     f(x) = a*x^b+c
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =      -78.61  (-80.74, -76.48)
       b =     -0.2349  (-0.271, -0.1989)
       c =        36.9  (33.09, 40.71)
plot(f,temp,thermex)

Figure contains an axes. The axes contains 2 objects of type line. These objects represent data, fitted curve.

См. также

| |

Связанные темы