Создать digraph объект и сохранить его содержимое в базе данных Neo4j ®. Отображение содержимого результирующего графика Neo4j.

Предположим, что данные графика хранятся в базе данных Neo4j, представляющей социальный район. Эта база данных имеет семь узлов и восемь взаимосвязей. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойства name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.

Создание Neo4j подключения к базе данных по URL-адресу http://localhost:7474/db/dataИмя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверьте Message свойство объекта подключения Neo4j neo4jconn. Бланк Message указывает на успешное подключение.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Создать digraph с тремя узлами, который представляет новый граф Neo4j. Узлы представляют три дополнительных пользователя: User8, User9, и User10.

G = digraph([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],{'User8','User9','User10'});

Сохраните данные в виде графика Neo4j в базе данных Neo4j.

storeDigraph(neo4jconn,G)

По умолчанию storeDigraph функция сохраняет направленный граф без меток узлов. Кроме того, функция сохраняет отношения с типом отношений по умолчанию. Edge.

Отображение информации о Neo4j узлах графика. graphinfo - структура, содержащая сведения о узле и связи.

criteria = ["Edge"];
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);
graphinfo.Nodes

ans=3×3 table
          NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
          __________    ____________    ___________________________________

    7         []        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    52        []        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    47        []        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Nodes - таблица, содержащая следующие переменные:

Отображение информации о взаимосвязях графика Neo4j.

graphinfo.Relations

ans=3×5 table
          StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
          ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    17         7            'Edge'          52        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    18        47            'Edge'          52        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    35         7            'Edge'          47        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Relations - таблица, содержащая следующие переменные:

Закройте подключение к базе данных.

close(neo4jconn)

Создать digraph объект и сохранить его содержимое в базе данных Neo4j ®. Укажите метку узла для применения ко всем узлам на результирующем графике Neo4j. Укажите тип взаимосвязи для применения ко всем взаимосвязям в результирующем графике Neo4j. Отображение содержимого графика.

Предположим, что данные графика хранятся в базе данных Neo4j, представляющей социальный район. Эта база данных имеет семь узлов и восемь взаимосвязей. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойства name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.

Создание Neo4j подключения к базе данных по URL-адресу http://localhost:7474/db/dataИмя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверьте Message свойство объекта подключения Neo4j neo4jconn. Бланк Message указывает на успешное подключение.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Создать digraph с тремя узлами, который представляет новый граф Neo4j. Узлы представляют три дополнительных пользователя: User8, User9, и User10.

G = digraph([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],["User8" "User9" "User10"]);

Сохраните данные в виде графика Neo4j в базе данных Neo4j. Укажите метку узла Person для каждого узла в результирующем графике Neo4j с помощью 'GlobalNodeLabel' аргумент пары имя-значение. Укажите тип связи knows для каждого отношения в графике с помощью 'GlobalRelationType' аргумент пары имя-значение.

storeDigraph(neo4jconn,G,'GlobalNodeLabel','Person', ...
    'GlobalRelationType','knows')

Отображение информации о Neo4j узлах графика. graphinfo - структура, содержащая сведения о узле и связи.

criteria = {'Person'};
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);
graphinfo.Nodes

ans=10×3 table
          NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
          __________    ____________    ___________________________________

    0      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    48     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    1      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    2      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    3      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    4      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    5      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    9      'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    49     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    50     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Nodes - таблица, содержащая следующие переменные:

graphinfo содержит три дополнительных узла.

Отображение информации о взаимосвязях графика Neo4j.

graphinfo.Relations

ans=11×5 table
          StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
          ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    1          0           'knows'           1        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    0          0           'knows'           2        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    3          1           'knows'           3        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    2          2           'knows'           1        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    5          3           'knows'           4        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    4          3           'knows'           5        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    6          5           'knows'           4        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    8          5           'knows'           9        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    19        48           'knows'          49        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    7         48           'knows'          50        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    9         50           'knows'          49        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Relations - таблица, содержащая следующие переменные:

graphinfo содержит три дополнительных отношения.

Закройте подключение к базе данных.

close(neo4jconn)

Создать digraph путем задания узлов и ребер. Затем сохраните направленный график в базе данных Neo4j ®, указав метки узлов и типы связей. Отображение содержимого результирующего графика Neo4j. Доступ к информации графика с помощью выходного аргумента.

Предположим, что данные графика хранятся в базе данных Neo4j, представляющей социальный район. Эта база данных имеет семь узлов и восемь взаимосвязей. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойства name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.

Создание подключения к базе данных Neo4j ® по URL-адресуhttp://localhost:7474/db/dataИмя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверьте Message свойство объекта соединения Neo4j ®neo4jconn. Бланк Message указывает на успешное подключение.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Создайте таблицу для узлов. Определите names переменная, которая содержит имена трех дополнительных людей: User8, User9, и User10. Затем определите classification переменная для классификации каждого человека как Person. Также определите titles переменная, которая содержит название должности каждого человека. Первые два человека - аналитики, а третий - техник.

names = {'User8';'User9';'User10'};
classification = {'Person';'Person';'Person'};
titles = {'Analyst';'Analyst';'Technician'};
nodetable = table(names,classification,titles,'VariableNames', ... 
    {'Name','Classification','Title'});

Создайте таблицу с двумя ребрами. Одно ребро указывает, что два человека знают друг друга. Другое ребро указывает, что два человека работают друг с другом.

edge1 = [1 2];
edge2 = [3 3];
description = {'knows','works with'};
edgetable = table([edge1',edge2'],description', ...
    'VariableNames',{'EndNodes','Description'});

Создать digraph с использованием таблиц ребер и узлов.

G = digraph(edgetable,nodetable);

Сохранить данные в digraph объект в виде графа Neo4j в базе данных Neo4j. Укажите метки узлов для каждого узла в результирующем графике Neo4j с помощью 'NodeLabel' аргумент пары имя-значение. График использует Classification и Title переменные таблицы узлов для меток узлов. Кроме того, график использует Description переменной таблицы кромок для типов взаимосвязей.

labels = {'Classification';'Title'};
relation = 'Description';
graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G,'NodeLabel',labels, ...
    'RelationType',relation)

graphinfo = struct with fields:
        Nodes: [3×3 table]
    Relations: [2×5 table]

Отображение информации о Neo4j узлах графика.

graphinfo.Nodes

ans=3×3 table
          NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
          __________    ____________    ___________________________________

    6     {2×1 cell}    [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    52    {2×1 cell}    [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    7     {2×1 cell}    [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Nodes - таблица, содержащая следующие переменные:

Отображение информации о взаимосвязях графика Neo4j.

graphinfo.Relations

ans=2×5 table
          StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
          ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    17         6         'knows'             7        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    35        52         'works with'        7        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Relations - таблица, содержащая следующие переменные:

Закройте подключение к базе данных.

close(neo4jconn)