exponenta event banner

Нейронная сетевая кластеризация

Кластерные данные путем обучения самоорганизующейся сети карт

Описание

Приложение Neural Net Clustering позволяет решить проблему кластеризации с помощью самоорганизующейся карты (SOM). Она помогает выбирать данные, определять архитектуру сети и обучать сеть. Можно выбрать собственные данные из рабочей области MATLAB ® или использовать один из примеров наборов данных. После обучения сети проанализируйте результаты с помощью различных инструментов визуализации. Затем можно оценить производительность сети на тестовом наборе. Если вас не устраивают результаты, можно переподготовить сеть с измененными настройками или на большем наборе данных.

Можно создавать сценарии MATLAB для воспроизведения результатов или настройки процесса обучения. Можно также сохранить обученную сеть для тестирования новых данных или использования для решения аналогичных проблем кластеризации. Приложение также предоставляет возможность создания различных развертываемых версий обучаемой сети. Например, можно развернуть обученную сеть с помощью инструментов MATLAB Compiler™, MATLAB Coder™ или Simulink ® Coder.

Необходимые продукты

  • MATLAB

  • Глубокое обучение Toolbox™

Откройте приложение Neural Net Clustering

  • MATLAB Toolstrip: На вкладке Приложения в разделе Машинное обучение щелкните значок приложения.

  • командная строка MATLAB: Enter nctool.