exponenta event banner

Нейронная сетка

Подбор данных путем обучения двухуровневой сети прямой передачи

Описание

Приложение Neural Net Fitting позволяет решить проблему подбора данных с помощью двухслойной сети прямой связи. Она помогает выбрать данные, разделить их на наборы обучения, проверки и тестирования, определить архитектуру сети и обучить сеть. Можно выбрать собственные данные из рабочей области MATLAB ® или использовать один из примеров наборов данных. После обучения сети оцените ее производительность с использованием среднеквадратичной ошибки и регрессионного анализа. Дополнительно проанализируйте результаты с помощью инструментов визуализации, таких как регрессионная посадка или гистограмма ошибок. Затем можно оценить производительность сети на тестовом наборе. Если вас не устраивают результаты, можно переподготовить сеть с измененными настройками или на большем наборе данных.

Можно создавать сценарии MATLAB для воспроизведения результатов или настройки процесса обучения. Можно также сохранить обученную сеть для тестирования новых данных или использования для решения аналогичных проблем подгонки. Приложение также предоставляет возможность создания различных развертываемых версий обучаемой сети. Например, можно развернуть обученную сеть с помощью инструментов MATLAB Compiler™, MATLAB Coder™ или Simulink ® Coder.

Необходимые продукты

  • MATLAB

  • Глубокое обучение Toolbox™

Откройте приложение Neural Net Fitting

  • MATLAB Toolstrip: На вкладке Приложения в разделе Машинное обучение щелкните значок приложения.

  • командная строка MATLAB: Enter nftool.