Описание
Приложение Neural Net Pattern Recognition позволяет решить проблему классификации данных с помощью двухслойной сети прямой связи. Она помогает выбрать данные, разделить их на наборы обучения, проверки и тестирования, определить архитектуру сети и обучить сеть. Можно выбрать собственные данные из рабочей области MATLAB ® или использовать один из примеров наборов данных. После обучения сети оцените ее производительность, используя перекрестную энтропию и процент ошибки классификации. Дополнительно проанализируйте результаты с помощью инструментов визуализации, таких как матрицы путаницы и кривые рабочих характеристик приемника. Затем можно оценить производительность сети на тестовом наборе. Если вас не устраивают результаты, можно переподготовить сеть с измененными настройками или на большем наборе данных.
Можно создавать сценарии MATLAB для воспроизведения результатов или настройки процесса обучения. Можно также сохранить обученную сеть для тестирования новых данных или использования для решения аналогичных задач классификации. Приложение также предоставляет возможность создания различных развертываемых версий обучаемой сети. Например, можно развернуть обученную сеть с помощью инструментов MATLAB Compiler™, MATLAB Coder™ или Simulink ® Coder.