Обнаружение транспортных средств с помощью более быстрого R-CNN
detector = vehicleDetectorFasterRCNN
Детектор обучается с использованием незакрытых изображений передней, задней, левой и правой сторон транспортных средств. CNN, используемый с детектором транспортного средства, использует модифицированную версию архитектуры сети MobileNet-v2.
Для использования этой функции требуется Toolbox™ глубокого обучения.
Примечание
Детектор обучается с помощью uint8 изображения. Перед использованием этого детектора выполните масштабирование входных изображений до диапазона [0, 255] с помощью im2uint8 или rescale.
Обнаружение автомобилей в одном изображении и аннотирование изображения с помощью показателей обнаружения. Чтобы обнаружить автомобили, используйте детектор объектов Faster R-CNN, который был обучен с помощью изображений транспортных средств.
Загрузите предварительно обученный детектор.
fasterRCNN = vehicleDetectorFasterRCNN;
Используйте детектор на загруженном изображении. Сохраните расположения ограничивающих рамок и их показатели обнаружения.
I = imread('highway.png');
[bboxes,scores] = detect(fasterRCNN,I);Аннотирование изображения с обнаружениями и их оценками.
I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores); figure imshow(I) title('Detected Vehicles and Detection Scores')
fasterRCNNObjectDetector | trainFasterRCNNObjectDetector | vehicleDetectorACF | vehicleDetectorYOLOv2