Скользящий максимум
dsp.MovingMaximum Система object™ определяет подвижный максимум входного сигнала по каждому каналу независимо во времени. Объект использует метод скользящего окна для определения скользящего максимума. В этом методе окно заданной длины перемещается по каждому каналу, выборка за выборкой, и объект определяет максимум данных в окне. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритмы.
Для определения подвижного максимума входного сигнала:
Создать dsp.MovingMaximum и задайте его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как если бы это была функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе Что такое системные объекты?.
movMax = dsp.MovingMaximummovMax, используя свойства по умолчанию.
movMax = dsp.MovingMaximum(Len)WindowLength свойство для Len.
movMax = dsp.MovingMaximum(Name,Value)Name,Value пар. Неопределенные свойства имеют значения по умолчанию.
movMax = dsp.MovingMaximum('SpecifyWindowLength',1,'WindowLength',10);Чтобы использовать функцию объекта, укажите объект System в качестве первого входного аргумента. Например, для освобождения системных ресурсов объекта System с именем obj, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
Вычислите максимум движения суммы трех синусоидальных волн с изменяющейся амплитудой. Используйте скользящее окно длиной 30.
Инициализация
Установите входной сигнал, который представляет собой сумму трех синусоидальных волн с частотами 2 Гц, 5 Гц и 10 Гц. Частота дискретизации составляет 100 Гц. Создать dsp.MovingMaximum объект с длиной окна 30. Создайте область времени для просмотра выходных данных.
sin = dsp.SineWave('SampleRate',100,... 'Frequency',[2 5 10],... 'SamplesPerFrame',100); movMax = dsp.MovingMaximum(30); scope = timescope('SampleRate',100,... 'TimeSpanOverrunAction','Scroll',... 'TimeSpanSource','Property',... 'TimeSpan',10,'ShowGrid',true,... 'YLimits',[-4.5 4.5]);
Вычисление движущегося максимума
Каждая синусоидальная составляющая входного сигнала имеет различную амплитуду, которая изменяется в зависимости от итерации. Используйте movMax задание максимального значения текущей выборки и последних 29 выборок входного сигнала.
for index = 1:100 sin.Amplitude = rand(1,3); x = sum(sin(),2); xmax = movMax(x); scope([x,xmax]) end
В способе скользящего окна выходной сигнал для каждой входной выборки является максимальным из текущей выборки и предыдущих выборок Len-1. Len - длина окна в образцах. Когда алгоритм вычисляет первые выходы Len-1, длина окна - это длина доступных данных.
Если длина окна не указана, алгоритм выбирает бесконечную длину окна. В этом режиме выходной сигнал является максимумом текущей выборки и всех предыдущих выборок в канале.
Рассмотрим пример вычисления максимального перемещения потоковых входных данных с использованием метода скользящего окна. Алгоритм использует длину окна 4. С каждым входным образцом, который поступает, окно длиной 4 перемещается вдоль данных.
[1] Боденем, Дин. «Адаптивная фильтрация и обнаружение изменений потоковых данных». PH.D. Дипломная работа. Имперский колледж, Лондон, 2012 год.
dsp.MedianFilter | dsp.MovingAverage | dsp.MovingMinimum | dsp.MovingRMS | dsp.MovingStandardDeviation | dsp.MovingVariance | powermeter