Скользящий минимум
dsp.MovingMinimum Система object™ определяет минимум движения входного сигнала по каждому каналу независимо во времени. Объект использует метод скользящего окна для определения минимума перемещения. В этом методе окно заданной длины перемещается по каждому каналу, выборка по выборке, и объект определяет минимум данных в окне. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритмы.
Для определения минимального перемещения входного сигнала:
Создать dsp.MovingMinimum и задайте его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как если бы это была функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе Что такое системные объекты?.
movMin = dsp.MovingMinimummovMin, используя свойства по умолчанию.
movMin = dsp.MovingMinimum(Len)WindowLength свойство для Len.
movMin = dsp.MovingMinimum(Name,Value)Name,Value пар. Неопределенные свойства имеют значения по умолчанию.
movMin = dsp.MovingMinimum('SpecifyWindowLength',1,'WindowLength',10);Чтобы использовать функцию объекта, укажите объект System в качестве первого входного аргумента. Например, для освобождения системных ресурсов объекта System с именем obj, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
Вычислите минимум движения суммы трех синусоидальных волн с изменяющейся амплитудой. Используйте скользящее окно длиной 30.
Инициализация
Установите входной сигнал, который представляет собой сумму трех синусоидальных волн с частотами 2 Гц, 5 Гц и 10 Гц. Частота дискретизации составляет 100 Гц. Создать dsp.MovingMinimum объект с длиной окна 30. Создайте область времени для просмотра выходных данных.
sin = dsp.SineWave('SampleRate',100,... 'Frequency',[2 5 10],... 'SamplesPerFrame',100); movMin = dsp.MovingMinimum(30); scope = timescope('SampleRate',100,... 'TimeSpanSource','property','TimeSpan',10,... 'TimeSpanOverrunAction','Scroll',... 'ShowGrid',true,'YLimits',[-4.5 4.5]);
Вычислить скользящий минимум
Каждая синусоидальная составляющая входного сигнала имеет различную амплитуду, которая изменяется в зависимости от итерации. Используйте movMin задание минимального значения текущей выборки и последних 29 выборок входного сигнала.
for index = 1:100 sin.Amplitude = rand(1,3); x = sum(sin(),2); xmin = movMin(x); scope([x,xmin]) end scope.AxesScaling = 'onceatstop';
В способе скользящего окна выходной сигнал для каждой входной выборки является минимальным из текущей выборки и предыдущих выборок Len-1. Len - длина окна в образцах. Когда алгоритм вычисляет первые выходы Len-1, длина окна - это длина доступных данных.
Если длина окна не указана, алгоритм выбирает бесконечную длину окна. В этом режиме выходной сигнал представляет собой минимум текущей выборки и всех предыдущих выборок в канале.
Рассмотрим пример вычисления минимума перемещения потоковых входных данных с использованием метода скользящего окна. Алгоритм использует длину окна 4. С каждым входным образцом, который поступает, окно длиной 4 перемещается вдоль данных.
[1] Боденем, Дин. «Адаптивная фильтрация и обнаружение изменений потоковых данных». PH.D. Дипломная работа. Имперский колледж, Лондон, 2012 год.
dsp.MedianFilter | dsp.MovingAverage | dsp.MovingMaximum | dsp.MovingRMS | dsp.MovingStandardDeviation | dsp.MovingVariance