Финансовая Toolbox™ предоставляет функции для математического моделирования и статистического анализа финансовых данных. Существует возможность анализа, обратного тестирования и оптимизации инвестиционных портфелей с учетом оборота, операционных издержек, полунепрерывных ограничений и минимального или максимального количества активов. Инструментарий позволяет оценивать риск, моделировать кредитные карты оценки, анализировать кривые доходности, инструменты с фиксированной ценой и европейские опционы, а также измерять эффективность инвестиций.
Инструменты стохастического дифференциального уравнения (SDE) позволяют моделировать и моделировать различные стохастические процессы. Функции анализа временных рядов позволяют выполнять преобразования или регрессии с отсутствующими данными и конвертировать между различными торговыми календарями и соглашениями по количеству дней.
Матрицы, матричные функции и матричная алгебра являются наиболее эффективными способами анализа множеств чисел.
Матричная алгебра, которую вы выучили в школе, но, возможно, забыли.
Входные и выходные данные для функций набора финансовых инструментов.
Введение в вычислительное финансирование с MATLAB: пример управления рисками (44 мин 00 сек.)
Начало работы с оптимизацией портфеля (4 минуты 12 секунд)
Использование таблиц для финансовых данных (5 мин 33 с)
Параллельные вычисления с MATLAB в вычислительном финансировании (51 мин 53 сек)
MATLAB для пользователей R в области вычислительных финансов (55 мин 12 с)
Оптимизация в MATLAB для финансовых приложений (63 мин 00 с)
Машинное обучение для алгоритмической торговли (32 мин 55 сек)
Торговля акциями с MATLAB и FactSet (69 мин 09 сек)
Моделирование акционерного капитала - индексированные аннуитеты с MATLAB (52 мин 26 с)
Ценообразование и анализ договора страхования (34 мин. 09 сек.)