Класс FuncureApproximation.Options

Пакет: Функциональная аппроксимация

Укажите дополнительные параметры для использования с FunctionApproximation.Problem объект

Описание

FunctionApproximation.Options содержит дополнительные опции для определения FunctionApproximation.Problem объект.

Строительство

options = FunctionApproximation.Options() создает FunctionApproximation.Options объект для использования в качестве входных данных FunctionApproximation.Problem объект. Выходные данные, options, использует значения свойств по умолчанию.

options = FunctionApproximation.Options(Name,Value) создает FunctionApproximation.Options объект со значениями свойств, заданными одним или несколькими Name,Value аргументы пары. Name должно отображаться внутри отдельных кавычек (''). Можно указать несколько аргументов пары имя-значение в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Свойства

развернуть все

`AbsTol` - Абсолютный допуск разницы между исходным и приблизительным
неотрицательный скаляр

Максимальный допуск абсолютного значения разности между исходным выходным значением и выходным значением аппроксимации, заданного как неотрицательный скаляр.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi

`AllowUpdateDiagram` - Разрешить ли обновление схемы модели в процессе аппроксимации
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

Разрешить ли обновление диаграммы модели в процессе аппроксимации, указанной как числовая или логическая 1 (true) или 0 (false). Это свойство релевантно только для FunctionApproximation.Problem объекты, определяющие блок таблицы подстановки или блок математической функции в качестве аппроксимируемого элемента.

Типы данных: logical

`AUTOSARCompliant` - Является ли сформированный блок таблицы поиска блоком AUTOSAR
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

Является ли созданная таблица подстановки совместимой с AUTOSAR, указанной как числовая или логическая 1 (true) или 0 (false). Если для этого свойства установлено значение 1 (true), сформированная таблица подстановки является блоком «Кривая» или «Карта» из блока AUTOSAR. Если для этого свойства установлено значение 1 (true), тип данных таблицы должен быть равен типу выходных данных блока.

Установка для этого свойства значения 1 (true) извлекает лицензию AUTOSAR Blockset при использовании approximate или replaceWithApproximate методы.

Типы данных: logical

`BreakpointSpecification` - Интервал между данными точек останова
`ExplicitValues` (по умолчанию) | `EvenSpacing` | `EvenPow2Spacing`

Интервал между данными точек останова, указанный как одно из следующих значений.

Спецификация точки останова	Описание
`ExplicitValues`	Точки останова таблицы подстановки указаны явно. Точки останова могут быть ближе друг к другу для одних входных диапазонов и дальше друг от друга в других.
`EvenSpacing`	Точки останова таблицы подстановки расположены равномерно.
`EvenPow2Spacing`	В точках останова таблицы подстановки используется интервал «мощность два». Эта спецификация точки останова может похвастаться самой быстрой скоростью выполнения, потому что битовый сдвиг может заменить поиск позиции.

Дополнительные сведения о том, как спецификация точек останова может повлиять на производительность, см. в разделе Влияние интервала на скорость, ошибки и использование памяти.

Типы данных: char

`Display` - Отображать ли подробные данные каждой итерации оптимизации
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

Отображать ли подробные данные каждой итерации оптимизации, указанные как числовые или логические 1 (true) или 0 (false). Значение 1 (true) приводит к получению информации в окне команд при каждой итерации процесса аппроксимации. Значение 0 (false) не отображает информацию до завершения аппроксимации.

Типы данных: logical

`ExploreHalf` - Разрешить ли исследование половинной точности
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

Разрешить ли оптимизатору исследовать типы данных с полуточностью для табличных данных и точек останова, указанных как числовые или логические 1 (true) или 0 (false).

Типы данных: logical

`HDLOptimized` - Следует ли создавать приблизительные оптимизированные ЛПВП
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

Требуется ли генерировать аппроксимацию, оптимизированную для HDL, заданную как числовая или логическая 1 (true) или 0 (false). Значение 1 (true) приводит к тому, что аппроксимация представляет собой подсистему, состоящую из этапа предварительного подключения с последующей интерполяцией, которая функционирует как таблица поиска с явным конвейерированием для генерации эффективного кода HDL.

Для формирования аппроксимации, оптимизированной для HDL, аппроксимируемая функция должна быть одномерной и BreakpointSpecification необходимо установить значение EvenSpacing или EvenPow2Spacing.

Типы данных: logical

`Interpolation` - Метод, когда входной сигнал попадает между значениями точек останова
`Linear` (по умолчанию) | `Flat` | `Nearest` | `None`

Если входное значение находится между значениями точек останова, таблица поиска интерполирует выходное значение с использованием соседних точек останова.

Метод интерполяции	Описание
`Linear`	Помещает линию между соседними точками останова и возвращает точку на этой линии, соответствующую входу.
`Flat`	Возвращает выходное значение, соответствующее значению точки останова, которое сразу же меньше входного значения. Если значение контрольной точки не находится ниже входного значения, возвращается значение контрольной точки, ближайшее к входному значению.
`Nearest`	Возвращает значение, соответствующее ближайшей к входу точке останова. Если вход равноудален от двух соседних точек останова, выбирается точка останова с более высоким индексом.
`None`	Создает блок таблицы прямого поиска (n-D), который выполняет поиск таблицы без интерполяции или экстраполяции. Примечание При формировании блока таблицы прямого поиска максимальное количество входов равно двум.

Типы данных: char

`MaxMemoryUsage` - Максимальный объем памяти, который может использовать созданная таблица подстановки
80000000 (по умолчанию) | скалярное целое число

Максимальный объем памяти, используемый создаваемой таблицей подстановки, в битах, указанный как скалярное целое число. Единицы измерения опции можно изменить с помощью MemoryUnits собственность.

Типы данных: double

`MaxTime` - Максимальное время выполнения аппроксимации (в секундах)
`Inf` (по умолчанию) | скаляр

Максимальное время выполнения аппроксимации, указанное в секундах как скалярное число. Аппроксимация выполняется до достижения указанного времени, нахождения идеального решения или достижения другого критерия остановки.

Типы данных: double

`MemoryUnits` - Блоки для максимального использования памяти
`'bits'` (по умолчанию) | `'bytes'` | `'Kb'` | `'Kibit'` | `'KB'` | `'KiB'` | `'Mb'` | `'Mibit'` | `'MB'` | `'MiB'` | `'Gb'` | `'Gibit'` | `'GB'` | `'GiB'`

Единицы для MaxMemoryUsage свойство, указанное как 'bits', 'bytes'или один из других перечисленных параметров.

Типы данных: char

`OnCurveTableValues` - Следует ли ограничивать табличные значения квантованным выходом аппроксимируемой функции
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

Следует ли ограничивать табличные значения квантованным выходом аппроксимируемой функции, задаваемым как числовой или логический 1 (true) или 0 (false). Задав для этого свойства значение 0 (false) и разрешая значения таблицы вне кривой, можно уменьшить объем памяти таблицы подстановки при сохранении тех же допусков ошибок или сохранить тот же объем памяти при уменьшении допусков ошибок.

Типы данных: logical

`RelTol` - Относительный допуск разницы между исходным и приблизительным
неотрицательный скаляр

Максимальный допуск относительной разности между исходным выходным значением и выходным значением аппроксимации, определяемый как неотрицательный скаляр.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi

`SaturateToOutputType` - Насыщенный выход функции до аппроксимации к диапазону типа выхода
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

Следует ли автоматически насыщать диапазон вывода функции до диапазона выходного типа данных, заданного как числовой или логический 1 (true) или 0 (false).

Пример: options.SaturateToOutputType = 1;

Типы данных: logical

`UseParallel` - Выполнять ли итерации параллельно
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

Выполнять ли итерации оптимизации параллельно, указанные как числовые или логические 1 (true) или 0 (false). Для параллельного выполнения итераций требуется лицензия Parallel Computing Toolbox™. Если у вас нет лицензии Parallel Computing Toolbox, или если вы указали 0 (false), итерации выполняются в серийном формате.

Пример: options.UseParallel = true;

Типы данных: logical

`WordLengths` - Длина слов, разрешенная в таблице поиска, приблизительно
[8, 16, 32] (по умолчанию) | целочисленный скаляр | целочисленный вектор

Укажите длины слов в битах, которые могут использоваться в таблице поиска приблизительно в зависимости от предполагаемого оборудования. Например, если предполагается использовать встроенный процессор, можно ограничить типы данных в таблице подстановки собственными типами 8, 16 и 32. Длина слова должна быть от 1 до 128.

Пример: options.WordLengths = [8,16,32];

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi

Копирование семантики

Значение. Сведения о том, как классы значений влияют на операции копирования, см. в разделе Копирование объектов.

Ограничения

Объекты таблицы подстановки и объекты точек останова не поддерживаются в рабочей области маски модели.

Алгоритмы

При установке BreakpointSpecification кому 'ExplicitValues', во время процесса аппроксимации алгоритм также пытается найти решение, используя 'EvenSpacing' и 'EvenPow2Spacing'. Аналогично, при установке BreakpointSpecification кому 'EvenSpacing', алгоритм также пытается найти решение, используя 'EvenPow2Spacing'. Если свойство имеет значение 'EvenPow2Spacing'алгоритм пытается найти решение только с использованием этого интервала.

В случаях, когда BreakpointSpecification свойство имеет значение 'EvenSpacing', но InputUpperBounds или InputLowerBounds имущества FunctionApproximation.Problem объект равен диапазону InputTypes, алгоритм не пытается найти решение, используя 'EvenPow2Spacing'.

См. также

Темы

Представлен в R2018a

Документация

Класс FuncureApproximation.Options

Описание

Строительство

Свойства

`AbsTol` - Абсолютный допуск разницы между исходным и приблизительным
неотрицательный скаляр

`AllowUpdateDiagram` - Разрешить ли обновление схемы модели в процессе аппроксимации
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

`AUTOSARCompliant` - Является ли сформированный блок таблицы поиска блоком AUTOSAR
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`BreakpointSpecification` - Интервал между данными точек останова
`ExplicitValues` (по умолчанию) | `EvenSpacing` | `EvenPow2Spacing`

`Display` - Отображать ли подробные данные каждой итерации оптимизации
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

`ExploreHalf` - Разрешить ли исследование половинной точности
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

`HDLOptimized` - Следует ли создавать приблизительные оптимизированные ЛПВП
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`Interpolation` - Метод, когда входной сигнал попадает между значениями точек останова
`Linear` (по умолчанию) | `Flat` | `Nearest` | `None`

`MaxMemoryUsage` - Максимальный объем памяти, который может использовать созданная таблица подстановки
80000000 (по умолчанию) | скалярное целое число

`MaxTime` - Максимальное время выполнения аппроксимации (в секундах)
`Inf` (по умолчанию) | скаляр

`MemoryUnits` - Блоки для максимального использования памяти
`'bits'` (по умолчанию) | `'bytes'` | `'Kb'` | `'Kibit'` | `'KB'` | `'KiB'` | `'Mb'` | `'Mibit'` | `'MB'` | `'MiB'` | `'Gb'` | `'Gibit'` | `'GB'` | `'GiB'`

`OnCurveTableValues` - Следует ли ограничивать табличные значения квантованным выходом аппроксимируемой функции
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`RelTol` - Относительный допуск разницы между исходным и приблизительным
неотрицательный скаляр

`SaturateToOutputType` - Насыщенный выход функции до аппроксимации к диапазону типа выхода
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`UseParallel` - Выполнять ли итерации параллельно
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`WordLengths` - Длина слов, разрешенная в таблице поиска, приблизительно
[8, 16, 32] (по умолчанию) | целочисленный скаляр | целочисленный вектор

Копирование семантики

Ограничения

Алгоритмы

См. также

Приложения

Классы

Функции

Темы

Документация конструктора фиксированных точек

Поддержка

Документация

Класс FuncureApproximation.Options

Описание

Строительство

Свойства

AbsTol - Абсолютный допуск разницы между исходным и приблизительным неотрицательный скаляр

AllowUpdateDiagram - Разрешить ли обновление схемы модели в процессе аппроксимации true или 1 (по умолчанию) | false или 0

AUTOSARCompliant - Является ли сформированный блок таблицы поиска блоком AUTOSAR false или 0 (по умолчанию) | true или 1

BreakpointSpecification - Интервал между данными точек останова ExplicitValues (по умолчанию) | EvenSpacing | EvenPow2Spacing

Display - Отображать ли подробные данные каждой итерации оптимизации true или 1 (по умолчанию) | false или 0

ExploreHalf - Разрешить ли исследование половинной точности true или 1 (по умолчанию) | false или 0

HDLOptimized - Следует ли создавать приблизительные оптимизированные ЛПВП false или 0 (по умолчанию) | true или 1

Interpolation - Метод, когда входной сигнал попадает между значениями точек останова Linear (по умолчанию) | Flat | Nearest | None

MaxMemoryUsage - Максимальный объем памяти, который может использовать созданная таблица подстановки 80000000 (по умолчанию) | скалярное целое число

MaxTime - Максимальное время выполнения аппроксимации (в секундах) Inf (по умолчанию) | скаляр

MemoryUnits - Блоки для максимального использования памяти 'bits' (по умолчанию) | 'bytes' | 'Kb' | 'Kibit' | 'KB' | 'KiB' | 'Mb' | 'Mibit' | 'MB' | 'MiB' | 'Gb' | 'Gibit' | 'GB' | 'GiB'

OnCurveTableValues - Следует ли ограничивать табличные значения квантованным выходом аппроксимируемой функции false или 0 (по умолчанию) | true или 1

RelTol - Относительный допуск разницы между исходным и приблизительным неотрицательный скаляр

SaturateToOutputType - Насыщенный выход функции до аппроксимации к диапазону типа выхода false или 0 (по умолчанию) | true или 1

UseParallel - Выполнять ли итерации параллельно false или 0 (по умолчанию) | true или 1

WordLengths - Длина слов, разрешенная в таблице поиска, приблизительно [8, 16, 32] (по умолчанию) | целочисленный скаляр | целочисленный вектор

Копирование семантики

Ограничения

Алгоритмы

См. также

Приложения

Классы

Функции

Темы

Документация конструктора фиксированных точек

Поддержка

`AbsTol` - Абсолютный допуск разницы между исходным и приблизительным
неотрицательный скаляр

`AllowUpdateDiagram` - Разрешить ли обновление схемы модели в процессе аппроксимации
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

`AUTOSARCompliant` - Является ли сформированный блок таблицы поиска блоком AUTOSAR
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`BreakpointSpecification` - Интервал между данными точек останова
`ExplicitValues` (по умолчанию) | `EvenSpacing` | `EvenPow2Spacing`

`Display` - Отображать ли подробные данные каждой итерации оптимизации
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

`ExploreHalf` - Разрешить ли исследование половинной точности
`true` или `1` (по умолчанию) | `false` или `0`

`HDLOptimized` - Следует ли создавать приблизительные оптимизированные ЛПВП
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`Interpolation` - Метод, когда входной сигнал попадает между значениями точек останова
`Linear` (по умолчанию) | `Flat` | `Nearest` | `None`

`MaxMemoryUsage` - Максимальный объем памяти, который может использовать созданная таблица подстановки
80000000 (по умолчанию) | скалярное целое число

`MaxTime` - Максимальное время выполнения аппроксимации (в секундах)
`Inf` (по умолчанию) | скаляр

`MemoryUnits` - Блоки для максимального использования памяти
`'bits'` (по умолчанию) | `'bytes'` | `'Kb'` | `'Kibit'` | `'KB'` | `'KiB'` | `'Mb'` | `'Mibit'` | `'MB'` | `'MiB'` | `'Gb'` | `'Gibit'` | `'GB'` | `'GiB'`

`OnCurveTableValues` - Следует ли ограничивать табличные значения квантованным выходом аппроксимируемой функции
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`RelTol` - Относительный допуск разницы между исходным и приблизительным
неотрицательный скаляр

`SaturateToOutputType` - Насыщенный выход функции до аппроксимации к диапазону типа выхода
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`UseParallel` - Выполнять ли итерации параллельно
`false` или `0` (по умолчанию) | `true` или `1`

`WordLengths` - Длина слов, разрешенная в таблице поиска, приблизительно
[8, 16, 32] (по умолчанию) | целочисленный скаляр | целочисленный вектор