Для системы нечеткого вывода с одним входом вход является скалярным сигналом. Для многозаходной нечеткой системы объедините входы в векторный сигнал, используя такие блоки, как:

Для FIS с одним выходом выход является скалярным сигналом. Для FIS с множеством выходов выходной сигнал является векторным сигналом. Для разделения системных выходов на скалярные сигналы используйте блок Demux (Simulink).

Нечеткие входные значения, полученные путем оценки входных функций членства каждого правила при текущих входных значениях.

Для FIS типа 1, fi - матричный сигнал _NR-by-NU, где _NR - количество правил FIS. Элемент (i, j) fi - значение входной функции членства для j-го входа в i-ом правиле.

Для FIS типа 2, fi - сигнал матрицы _NR-by- (2 _* NU). Первые столбцы NU содержат нечеткие значения верхней функции членства для каждого правила, а _{последние} столбцы NU содержат нечеткие значения нижних функций членства.

Дополнительные сведения о нечеткости входных значений см. в разделе Нечеткость входных данных.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Нечеткие входы (fi).

Сила срабатывания правила, полученная путем оценки предшествующей силы каждого правила; то есть применение нечеткого оператора к значениям нечетких входов.

Для FIS типа 1, rfs - сигнал вектора столбца длиной _NR, где _NR - число правил, а элемент i - сила стрельбы i-го правила.

Для FIS типа 2, rfs - _NR-by-2 матричный сигнал. Первый столбец содержит уровни запуска правила, сгенерированные с помощью верхних функций членства, а второй столбец содержит уровни запуска правила, сгенерированные с помощью нижних функций членства.

Дополнительные сведения о применении нечетких операторов см. в разделе Применение нечеткого оператора.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Rule firming strong (rfs).

Выходные данные правила, полученные путем применения уровней возбуждения правила к функциям членства на выходе с использованием метода импликации, указанного в FIS.

Для FIS типа 1 Mamdani, ro - сигнал матрицы _NS-by- (_NRNY), где _NR - количество правил, _NY - количество выходов, и _NS - количество точек выборки, используемых для оценки диапазонов выходных переменных. Каждый столбец ro содержит выходной нечеткий набор для одного правила. Первые столбцы _NR содержат выходные данные правила для первой выходной переменной, следующие столбцы _NR соответствуют второй выходной переменной и так далее.

Для FIS типа 2 Mamdani, ro - сигнал _{матрицы NS-by}- (2 _{* NR} * NY). _Первые столбцы NR * NY содержат выходные данные правила, сгенерированные с помощью верхних функций членства, а _{последние} столбцы NR * NY содержат выходные данные правила, сгенерированные с помощью нижних функций членства.

Для системы Sugeno типа 1 каждый вывод правила является скалярным значением. В этом случае ro - матричный сигнал _NR-по-NY. Элемент (j, k) ro является значением k-ой выходной переменной для j-го правила.

Для системы Sugeno типа 2 ro - массив _NR-by- (3 _* NY). Первые столбцы NY содержат уровни вывода правила. Следующие столбцы NY содержат соответствующие сильные стороны запуска правила, сгенерированные с помощью верхних функций членства. Последние столбцы NY содержат сильные стороны запуска правила, созданные с помощью нижних функций членства. Например, в системе с тремя выходами колонки 4 и 7 содержат уровни воспламенения для выходных уровней в колонке 1.

Дополнительные сведения о нечеткой импликации см. в разделе Применение метода импликации.

Зависимости

Агрегирование выходных данных для каждой выходной переменной, получаемое путем объединения соответствующих выходных данных из всех правил с использованием метода агрегирования, указанного в FIS.

Для системы нечеткого вывода Мамдани типа 1 совокупным результатом для каждой выходной переменной является нечеткое множество. В этом случае ao является в качестве матричного сигнала _NS-на-NY, где _NY - количество выходов, а _NS - количество точек выборки, используемых для оценки диапазонов выходных переменных. Каждый столбец ao содержит агрегатный нечеткий набор для одной выходной переменной.

Для FIS Мамдани типа 2 совокупный результат для каждой выходной переменной является нечетким набором. В этом случае ao представляет собой сигнал _{матрицы NS-by}- (2 _* NY). _Первые столбцы NY содержат агрегированные выходные данные, сгенерированные с помощью верхних функций членства, а _{последние} столбцы NY содержат агрегированные выходные данные, сгенерированные с помощью нижних функций членства.

Для системы Sugeno типа 1 совокупный результат для каждой выходной переменной является скалярным значением. В этом случае ao - вектор строки длины _NY, где элемент k - сумма выходов правила для k-ой выходной переменной.

Для системы Sugeno типа 2 ao - массив _NR-by- (3 _* NY ).aggregatedOut содержит те же данные, что и ro с сортировкой столбцов по уровням вывода. Например, в системе с тремя выходами, когда выходные уровни в столбце 1 отсортированы, соответствующие уровни воспламенения в столбцах 4 и 7 корректируются соответствующим образом.

Дополнительные сведения о нечетком агрегировании см. в разделе Агрегирование всех выходных данных.

Зависимости