Имя FIS, указанное как строковый или символьный вектор.

Метод оператора И для объединения нечетких входных значений в предшествующем нечетком правиле, определяемый как одно из следующих:

Дополнительные сведения об использовании пользовательских функций см. в разделе Создание нечетких систем с использованием пользовательских функций.

Дополнительные сведения о нечетких операторах и процессе нечеткого вывода см. в разделе Процесс нечеткого вывода.

Метод оператора OR для объединения нечетких входных значений в предшествующем нечетком правиле, указанный как одно из следующих:

Дополнительные сведения об использовании пользовательских функций см. в разделе Создание нечетких систем с использованием пользовательских функций.

Дополнительные сведения о нечетких операторах и процессе нечеткого вывода см. в разделе Процесс нечеткого вывода.

Метод импликации для вычисления последующего нечеткого набора, указанный как "prod". Системы Sugeno всегда используют "prod" метод импликации, который масштабирует последующую функцию членства на значение предшествующего результата.

Дополнительные сведения об импликации и процессе нечеткого вывода см. в разделе Процесс нечеткого вывода.

Метод агрегирования для объединения последующих правил, указанный как "sum". Системы Sugeno всегда используют "sum" метод агрегации, который представляет собой сумму последовательных нечетких множеств.

Дополнительные сведения о агрегировании и процессе нечеткого вывода см. в разделе Процесс нечеткого вывода.

Метод дефузификации для вычисления точных выходных значений из агрегированного набора нечетких выходных данных. Type-2 Системы Sugeno поддерживают только средневзвешенную дефузификацию.

Входные переменные FIS, указанные как вектор fisvar объекты. Для добавления и удаления входных переменных используйте addInput и removeInputсоответственно. Свойства входных переменных можно изменить с помощью точечной нотации.

Можно также создать вектор из fisvar объекты и назначить их Inputs с использованием точечной нотации.

Можно добавить функции членства к входным переменным с помощью addMF функция.

Выходные переменные FIS, указанные как вектор fisvar объекты. Для добавления и удаления выходных переменных используйте addOutput и removeOutputсоответственно.

Можно также создать вектор из fisvar объекты и назначить их Outputs с использованием точечной нотации.

Можно добавить функции членства к выходным переменным с помощью addMF функция.

Входные переменные FIS, указанные как вектор fisrule объекты. Чтобы добавить нечеткие правила, используйте addRule функция.

Можно также создать вектор из fisrule объекты и назначить их Rules с использованием точечной нотации.

Чтобы удалить правило, задайте для соответствующего элемента вектора правила значение []. Например, чтобы удалить десятое правило из списка правил, введите:

fis.Rules(10) = [];

Флаг для отключения проверок согласованности при изменении значений свойств, указанных как логическое значение.

По умолчанию при изменении значения свойства sugfistype2 , программа проверяет, совместимо ли новое значение свойства с другими свойствами объекта. Эти проверки могут повлиять на производительность, особенно при создании и обновлении нечетких систем в петлях.

Чтобы отключить эти проверки, которые приводят к более быстрому построению FIS, установите DisableSturcturalChecks кому true.

Чтобы повторно включить проверки непротиворечивости, сначала убедитесь, что изменения, внесенные в FIS, непротиворечивы, и создайте действительный sugfistype2 объект. Затем установите DisableSturcturalChecks кому false. Если sugfistype2 недопустимый объект, повторное включение проверок непротиворечивости приводит к ошибке.

Метод уменьшения типа для преобразования выходного нечеткого набора типа 2 в нечеткий набор типа 1 интервала, указанный как одно из следующих значений:

Для получения дополнительной информации о сокращении типа посмотрите Тип 2 Fuzzy Inference Systems.