Используйте GPU Coder™ для использования библиотеки CUDA ® Fast Fourier Transform (cuFFT) для вычисления двухмерного FFT на NVIDIA ® GPU. Двумерное преобразование Фурье используется в оптике для вычисления дифракционных диаграмм дальнего поля. Когда монохроматический источник света проходит через небольшую апертуру, как, например, в эксперименте Янга с двойной щелью, можно наблюдать эти дифракционные картины. В этом примере также показано, как использовать указатели графического процессора в качестве входных данных для функции начального уровня при создании CUDA MEX, исходного кода, статических библиотек, динамических библиотек и исполняемых файлов. Благодаря использованию этой функциональности производительность генерируемого кода повышается за счет минимизации количества вызовов cudaMemcpy в генерируемом коде.

Создайте автономный исполняемый файл CUDA ®, использующий библиотеку CUDA Solver (cuSOLVER). В примере используется приложение для подбора кривой, которое имитирует автоматическое отслеживание полосы движения на дороге, чтобы проиллюстрировать: подбор полинома произвольного порядка к шумным данным с помощью факторизации QR матрицы.

Создание ядер CUDA ® для операций типа трафарета путем реализации «Game of Life» Джона Х. Конвея.

Сравнительный анализ решения линейной системы путем генерации кода графического процессора. Использовать матричное левое деление, также известное как mldivide или оператор обратной косой черты (\) для решения системы линейных уравнений A*x = b для x (то есть вычислить x = A\b).

Использование функций обработки изображений для генерации кода GPU. В примере в качестве входных данных берется туманное изображение и создается дефогированное изображение. Этот пример является типичной реализацией алгоритма устранения тумана. В примере используются функции conv2, im2gray и imhist.

Создайте функцию CUDA ® MEX из функции MATLAB ®, которая вычисляет стереопараметрию двух изображений.