Печать входных и выходных нелинейных и линейных откликов модели Хаммерштейна-Винера
plot( строит график входной и выходной нелинейности и линейных откликов модели Хаммерштейна-Винера на графике Хаммерштейна-Винера. На графике показаны отклики входной и выходной нелинейности, а также линейные блоки, представляющие модель.model)
plot(model1,...,modelN) создает график для нескольких моделей.
plot(model1,LineSpec1...,modelN,LineSpecN) определяет стиль линий для каждой модели. Нет необходимости задавать стиль линий для всех моделей.
plot(___, задание свойств печати с помощью дополнительных параметров, заданных одним или несколькими Name,Value)Name,Value аргументы пары. Этот синтаксис может включать любую комбинацию входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
Оцените модель Хаммерштейна-Винера и постройте график откликов ее входных и выходных нелинейных и линейных блоков.
load iddata3 model1 = nlhw(z3,[4 2 1],'sigmoidnet','deadzone'); plot(model1)
Исследуйте различные графики в окне графика, щелкнув один из трех блоков, представляющих модель.
uNL - входная нелинейность, представляющая статическую нелинейность на входе ( model.InputNonlinearity ) в LinearBlock.
Линейный блок - пошаговые, импульсные, бодовые и полюсно-нулевые графики встроенной линейной модели (model.LinearModel ). По умолчанию отображается график шага.
yNL - нелинейность вывода, представляющая статическую нелинейность на выходе ( model.OutputNonlinearity ) линейного блока.
load iddata3 model1 = nlhw(z3,[4 2 1],'sigmoidnet','deadzone'); model2 = nlhw(z3, [4 2 1],[],'sigmoidnet'); plot(model1,'b-',model2,'g')
load iddata3 model1 = nlhw(z3,[4 2 1],'sigmoidnet','deadzone'); model2 = nlhw(z3, [4 2 1],[],'sigmoidnet'); plot(model1,'b-',model2,'g','NumberOfSamples',50,'time',10,'InputRange',[-2 2]);
load iddata3 model1 = nlhw(z3,[4 2 1],'sigmoidnet','deadzone'); model2 = nlhw(z3, [4 2 1],[],'sigmoidnet'); plot(model1,model2,'time',1:500,'freq',{0.01,100},'OutputRange',[0 1000]);
График Хаммерштейна-Винера отображает статические входные и выходные нелинейности и линейные отклики модели Хаммерштейна-Винера.
Изучение графика Хаммерстайна-Винера поможет определить, выбрана ли сложная нелинейность для моделирования системы. Например, предположим, что для оценки модели используется кусочно-линейная нелинейность ввода, но график показывает поведение насыщения. Можно оценить новую модель, используя более простую нелинейность насыщения. Для многопараметрических систем можно использовать график Хаммерштейна-Винера, чтобы определить, следует ли исключить нелинейности для определенных каналов. Если нелинейность для определенного входного или выходного канала не демонстрирует сильного нелинейного поведения, можно оценить новую модель после установки нелинейности для этого канала на единичное усиление.
Эти графики можно создать в приложении «Идентификация системы» и в командной строке. В окне печати можно просмотреть нелинейности и линейные отклики, щелкнув один из трех блоков, представляющих модель:
uNL (входная нелинейность) - щелкните этот блок для просмотра статической нелинейности на входе вLinear Block. Отображается график evaluate(M.InputNonlinearity,u) где M является моделью Хаммерштейна-Винера, и u является входом во входной блок нелинейности. Сведения о блоках см. в разделе Структура моделей Хаммерштейна-Винера.
Linear Block - щелкните этот блок, чтобы просмотреть графики ступенчатой, импульсной, бодовой и полюсно-нулевой характеристики встроенной линейной модели (M.LinearModel). По умолчанию отображается пошаговый график линейной модели.
yNL (выходная нелинейность) - щелкните этот блок для просмотра статической нелинейности на выходе Linear Block. Отображается график evaluate(M.OutputNonlinearity,x), где x - выходной сигнал линейного блока.
Дополнительные сведения о настройке графиков линейных и нелинейных блоков см. в разделе Настройка графика Хаммерштейна-Винера.