impulseestOptions

Параметры, установленные для impulseest

Синтаксис

options = impulseestOptions options = impulseestOptions(Name,Value)

Описание

options = impulseestOptions создает набор параметров по умолчанию для impulseest.

options = impulseestOptions(Name,Value) создает набор опций с параметрами, заданными одним или несколькими Name,Value аргументы пары.

Входные аргументы

Аргументы пары «имя-значение»

Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

`'RegularizationKernel'`	Регуляризующее ядро, используемое для регуляризованных оценок импульсной характеристики для всех каналов ввода-вывода. Регуляризация уменьшает дисперсию оцененных коэффициентов модели и дает более плавный ответ путем торговой дисперсии для смещения. Для получения дополнительной информации см. [1]. Регуляризация определяется как одно из следующих значений: `'TC'` - Настроенное и коррелированное ядро `'none'` - Регуляризация не используется `'CS'` - Ядро кубического сплайна `'SE'` - Квадратное экспоненциальное ядро `'SS'` - Стабильное ядро сплайна `'HF'` - Высокочастотное стабильное ядро сплайна `'DI'` - Диагональное ядро `'DC'` - Диагональное и коррелированное ядро По умолчанию: `'TC'`
`'PW'`	Порядок входного фильтра предварительного отбеливания. Должен быть одним из следующих: `'auto'` - использует фильтр порядка 10, когда `RegularizationKernel` является `'none'`; в противном случае 0. Неотрицательное целое число Использовать ненулевое значение предварительного отбрасывания только для нерегулируемой оценки (`RegularizationKernel` является `'none'`). По умолчанию: `'auto'`
`'InputOffset'`	Уровень смещения входного сигнала данных оценки временной области. Должен быть одним из следующих: Один `Nu`- вектор столбца элемента, где `Nu` - количество входов. Для данных нескольких экспериментов укажите `Nu`около-`Ne` матрица, где `Ne` - количество экспериментов. Значение смещения `InputOffset(i,j)` вычитается из `i`^тый входной сигнал `j`^Третий эксперимент. `[]` - Без смещений. По умолчанию: `[]`
`'OutputOffset'`	Уровень смещения выходного сигнала данных оценки временной области. Должен быть одним из следующих: Один `Ny`- вектор столбца элемента, где `Ny` - количество выходов. Для данных нескольких экспериментов укажите `Ny`около-`Ne` матрица, где `Ne` - количество экспериментов. Значение смещения `OputOffset(i,j)` вычитается из `i`^тый выходной сигнал `j`^Третий эксперимент. `[]` - Без смещений. По умолчанию: `[]`
`'Advanced'`	Структура, используемая при регуляризованной оценке, со следующими полями: `MaxSize` - Максимально допустимый размер якобиановых матриц, сформированных при оценке. Укажите большое положительное число. По умолчанию: `250e3` `SearchMethod` - Метод поиска для оценки параметров регуляризации, определяемый как одно из следующих значений: `'fmincon'`: Уменьшенный минимизатор, отражающий область доверия. В общем, `'fmincon'` лучше, чем `'gn'` для обработки границ по параметрам регуляризации, которые накладываются автоматически при оценке. `'gn'`: Поиск линии Квази-Ньютон. `SearchMethod` используется только тогда, когда `RegularizationKernel` не является `'none'`. По умолчанию: `'fmincon'` `AROrder` - Порядок AR-детали в модели от входа к выходу. Укажите как положительное целое число. Порядок > 0 позволяет более точно моделировать импульсную характеристику в случае возмущений обратной связи и небелых выходных сигналов. По умолчанию: `5` `FeedthroughInSys` - Указать, следует ли отнести значение импульсной характеристики при нулевом запаздывании к проходу в системе (`true`или к эффектам обратной связи (`false`). Применяется только при вычислении значений отклика для отрицательных лагов. По умолчанию: `false`

Выходные аргументы

options

Набор опций, содержащий указанные опции для impulseest.

Примеры

свернуть все

Создать набор опций по умолчанию для оценки импульсной характеристики

Открыть сценарий в реальном времени

Создание набора параметров по умолчанию для impulseest.

options = impulseestOptions;

Определение параметров регуляризации ядра и предварительного отбрасывания для оценки импульсной характеристики

Открыть сценарий в реальном времени

Определить 'HF' регуляризующее ядро и порядок фильтра предварительного отбеливания для impulseest.

options = impulseestOptions('RegularizationKernel','HF','PW',5);

Для задания этих опций можно также использовать точечную нотацию.

options = impulseestOptions;
options.RegularizationKernel = 'HF';
options.PW = 5;

Совет

Линейная модель не может описать произвольные смещения «вход-выход». Поэтому перед использованием данных необходимо либо уменьшить их, либо удалить уровни с помощью InputOffset и OutputOffset. Можно повторно ввести удаленные данные во время моделирования с помощью InputOffset и OutputOffset параметры моделирования. Дополнительные сведения см. в разделе simOptions.
Оценка импульсной характеристики путем указания InputOffset, OutputOffset или и то, и другое эквивалентно сдерживанию данных с помощью getTrend и detrend. Например:
```
opt = impulseestOptions('InputOffset',in_off,'OutputOffset',out_off);
impulseest(data,opt);
```
является таким же, как:
```
Tr = getTrend(data),
Tr.InputOffset = in_off
TR.OutputOffset = out_off
dataT = detrend(data,Tr)
impulseest(dataT)
```

Вопросы совместимости

развернуть все

Переименование параметров оценки и анализа

Названия некоторых вариантов оценки и анализа были изменены в R2018a году. Прежние имена все еще работают. Дополнительные сведения см. в примечании к версии R2018a Переименование параметров оценки и анализа.

Ссылки

[1] Т. Чен, Х. Охлссон и Л. Люн. «Об оценке передаточных функций, регуляризаций и гауссовых процессов - пересмотрено», Automatica, том 48, август 2012 г.

См. также

impulseest

Представлен в R2012b

Документация