Используйте идентификацию линейной модели, когда линейной модели достаточно для полного захвата динамики системы. Линейные модели можно определить в приложении Идентификация системы (System Identification) или в командной строке. Toolbox™ Идентификация системы (System Identification) позволяет создавать и оценивать четыре общих типа линейной модели.
Параметрические модели - оценка параметров в структурах, таких как модели передаточных функций, модели пространства состояний, модели полиномов и модели процессов.
Модели частотного отклика - оценка спектральных моделей с использованием спектрального анализа.
Корреляционные модели - выполнение непараметрической оценки импульсно-ответных моделей с использованием корреляционного анализа.
Линейные серые модели - оценка коэффициентов произвольных обыкновенных дифференциальных или дифференциальных уравнений, включая системную информацию, которую вы получаете из предшествующего знания или которую вы можете вывести из физических принципов.
Для идентификации линейной модели требуются данные частотной области или равномерно дискретизированные данные временной области. Данные могут иметь один или несколько каналов ввода и вывода. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения об идентифицированных линейных моделях. Можно также моделировать данные временных рядов, которые содержат один выходной канал и не содержат входной канал, с помощью структур параметрической модели, таких как AR и ARMA.
Идентифицированные модели можно использовать для моделирования и прогнозирования вывода модели в командной строке, в приложении или в Simulink ®.
