exponenta event banner

Доступные нелинейные оценщики для моделей Хаммерштейна-Винера

Программное обеспечение System Identification Toolbox™ предоставляет несколько скалярных оценщиков нелинейности для моделей Хаммерштейна-Винера. Оценщики нелинейности доступны как для входных, так и для выходных нелинейностей f и h соответственно. Дополнительные сведения о f и h см. в разделе Структура моделей Хаммерштейна-Винера.

Каждый модуль оценки нелинейности соответствует классу объекта в этой панели инструментов. При оценке моделей Hammerstein-Wiener в приложении System Identification панель инструментов создает и настраивает объекты на основе этих классов. Кроме того, в командной строке можно создать и настроить оценщики нелинейности. Подробное описание каждого оценщика см. на странице ссылок соответствующего класса нелинейности.

НелинейностьКлассСтруктураКомментарии
Кусочно-линейный
(по умолчанию)
pwlinearКусочно-линейная функция, параметризованная расположениями точек останова.По умолчанию количество точек останова равно 10.
Одноуровневая сигмоидальная сетьsigmoidnet

g (x) =∑k=1nαkκ (βk (x − γ k))

(s) - сигмоидная функция (s) = (es + 1) − 1. βk - вектор строки, такой, что βk (x − γ k) является скаляром.

По умолчанию количество единиц измерения n равно 10.
Вейвлет-сетьwavenet

g (x) =∑k=1nαkκ (βk (x − γ k))

где λ (s) - вейвлет-функция.

По умолчанию алгоритм оценки определяет количество единиц n автоматически.
НасыщенностьsaturationПараметризовать жесткие пределы для значения сигнала как верхний и нижний пределы насыщения.Используется для моделирования известных эффектов насыщения на амплитудах сигнала.
Мертвая зонаdeadzoneПараметризовать мертвые зоны в сигналах как длительность нулевого отклика.Используется для моделирования известных мертвых зон в амплитудах сигнала.
Один -
размерный полином
poly1dОдновариантный многочлен заданной степени.По умолчанию степень полинома равна 1.
Единичный коэффициент усиленияunitgain

Исключает входную или выходную нелинейность из структуры модели для получения конфигурации Винера или Хаммерштейна соответственно.

Примечание

Исключение как входных, так и выходных нелинейностей сводит структуру Хаммерштейна-Винера к линейной передаточной функции.

Используется для настройки моделей с множеством входов и множеством выходов (MIMO) для исключения нелинейности из определенных каналов ввода и вывода.

Пользовательская сеть

(определяется пользователем)

customnet

Похоже на сигмоидальную сеть, но вы указываете (-и).

(Для расширенного использования)

Использует указанную функцию единиц измерения.

Связанные темы