exponenta event banner

Подготовка данных для нелинейной идентификации

Оценка нелинейных моделей ARX и Hammerstein-Wiener требует единообразной выборки данных временной области. Данные могут иметь один или несколько каналов ввода и вывода.

Для данных временных рядов можно подгонять только нелинейные модели ARX и нелинейные модели пространства состояний.

Совет

По возможности используйте различные наборы данных для оценки и проверки модели.

Перед оценкой моделей импортируйте данные в рабочую область MATLAB ® и выполните одно из следующих действий.

  • В приложении Идентификация системы импортируйте данные в приложение, как описано в разделе Представление данных.

  • В командной строке. Представление данных в виде iddata , как описано на соответствующей справочной странице.

Можно анализировать качество данных и данные предварительной обработки путем интерполяции отсутствующих значений, фильтрации для выделения определенного частотного диапазона или повторной выборки с использованием другого времени выборки (см. Способы подготовки данных для идентификации системы).

Сдерживание данных может быть полезным в определенных случаях, например, перед моделированием взаимосвязи между изменением входных данных и изменением выходных данных относительно рабочей точки. Однако в большинстве приложений перед нелинейным моделированием не требуется удалять смещения и линейные тренды из данных.

Связанные примеры

Подробнее