Типы объектов модели

Типы объектов модели включают числовые модели для представления систем с фиксированными коэффициентами и обобщенные модели для систем с настраиваемыми или неопределенными коэффициентами.

Сведения об идентифицированных нелинейных моделях

Динамические модели в программном обеспечении Toolbox™ идентификации системы представляют собой математические взаимосвязи между входами u (t) и выходами y (t) системы.

Нелинейные структуры модели

Создание объектов модели для нелинейных структур модели, доступ к свойствам модели.

Доступные нелинейные модели

Программа System Identification Toolbox предоставляет три типа нелинейных структур модели:

Черное моделирование

Моделирование в черном ящике полезно, когда вы заинтересованы в подборе данных независимо от определенной математической структуры модели.

Моделирование систем с несколькими выходами

Используйте метод моделирования с несколькими выходами, который соответствует сложности и внутренней связи ввода-вывода системы.

Подготовка данных для нелинейной идентификации

Оценка нелинейных моделей ARX и Hammerstein-Wiener требует единообразной выборки данных временной области.

Функции потерь и показатели качества модели

Сконфигурируйте функцию потерь, минимизированную во время оценки параметров. После оценки используйте метрики качества модели для оценки качества идентифицированных моделей.

Регуляризованные оценки параметров модели

Регуляризация - это метод определения ограничений на гибкость модели, тем самым уменьшая неопределенность в оценочных значениях параметров.

Отчет об оценке

Отчет об оценке содержит информацию о результатах и вариантах, используемых для оценки модели.

Следующие шаги после получения точной модели

Как можно работать с идентифицированными моделями.