Трассировка объекта в двоичном изображении
B = bwtraceboundary(BW,P,fstep)BW. Ненулевые пикселы принадлежат объекту, а нулевые пикселы составляют фон. P указывает координаты строки и столбца точки на границе объекта, с которой должна начинаться трассировка. fstep задает начальное направление поиска для следующего пикселя объекта, подключенного к P. B содержит координаты строки и столбца граничных пикселов для области.
Прочтите изображение и отобразите его.
BW = imread('blobs.png');
imshow(BW)
Выберите объект на изображении и выполните трассировку границы. Чтобы выбрать объект, укажите пиксель на его границе. В этом примере используются координаты пикселя на границе толстого белого круга, полученные при визуальном осмотре с использованием impixelinfo. По умолчанию bwtraceboundary идентифицирует все пикселы на границе.
r1 = 163;
c1 = 37;
contour = bwtraceboundary(BW,[r1 c1],'W');Постройте график контура на изображении.
hold on plot(contour(:,2),contour(:,1),'g','LineWidth',2)
Укажите точку на границе второго объекта. В этом примере используются координаты пикселя рядом с левым верхним углом наибольшего прямоугольника. Трассировка первых пятидесяти граничных пикселей в направлении по часовой стрелке.
r2 = 68; c2 = 95; contourCW = bwtraceboundary(BW,[r2 c2],'W',8,50,'clockwise');
Начиная с той же точки на второй границе объекта, отслеживайте первые пятьдесят граничных пикселей в направлении против часовой стрелки.
contourCCW = bwtraceboundary(BW,[r2 c2],'W',8,50,'counterclockwise');
Постройте на изображении красный контур по часовой стрелке. Постройте на изображении синий контур против часовой стрелки.
plot(contourCW(:,2),contourCW(:,1),'r','LineWidth',2) plot(contourCCW(:,2),contourCCW(:,1),'b','LineWidth',2)
BW - Двоичное изображениеДвоичное изображение, указанное как 2-D числовая или логическая матрица.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
P - Координаты начальной точкиКоординаты начальной точки на границе объекта, с которой начинается трассировка, заданные как 2-элементный вектор формата [row column].
Типы данных: double
fstep - Начальное направление поиска'N' | 'NE' | 'E' | 'SE' | 'S' | 'SW' | 'W' | 'NW'
conn - Пиксельная связь8 (по умолчанию) | 4Пиксельная связность, указанная как 8 или 4.
Стоимость | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные связи | ||
4-подключенные | Пикселы соединяются, если их края соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8-подключенных | Пикселы соединяются, если их края или углы соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном, вертикальном или диагональном направлении. |
|
Типы данных: double
m - Максимальное количество извлекаемых граничных пикселовInf (по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное число извлекаемых граничных пикселов, указанное как положительное целое число. По умолчанию m является Inf и bwtraceboundary определяет все пикселы на границе.
Типы данных: double
dir - Направление для трассировки границы'clockwise' (по умолчанию) | 'counterclockwise'Направление для трассировки границы, указанное как 'clockwise' или 'counterclockwise'.
Типы данных: char | string
bwtraceboundary функция реализует алгоритм трассировки Мура-Соседа, модифицированный критериями остановки Джейкоба. Эта функция основана на boundaries функция представлена в первом издании «Digital Image Processing Using MATLAB» Гонсалеса, Р. К., Р. Э. Вудса и С. Л. Эддинса, Нью-Джерси, Пирсон Прентис Холл, 2004.
[1] Гонсалес, Р. К., Р. Э. Вудс и С. Л. Эддинс, Цифровая обработка изображений с использованием MATLAB, Нью-Джерси, Пирсон Прентис Холл, 2004.