exponenta event banner

Анализ объектов

Обнаружение кромок, окружностей и линий; границы следов; выполнить декомпозицию quadtree

В изображении кромка - это кривая, которая следует по пути быстрого изменения интенсивности изображения. Кромки часто связаны с границами объектов в сцене. Различные алгоритмы подходят для обнаружения кромок прямых линий, объектов скругления или областей произвольной формы. И наоборот, можно обнаружить однородные блоки, у которых отсутствуют края.

Функции

развернуть все

bwboundariesГраницы области трассировки в двоичном изображении
bwtraceboundaryТрассировка объекта в двоичном изображении
visboundariesГраницы области печати
imfindcirclesПоиск кругов с помощью кругового преобразования Хафа
viscirclesСоздать круг
edgeПоиск ребер на изображении интенсивности
edge3Поиск ребер в объеме интенсивности 3-D
imgradientПоиск величины градиента и направления 2-D изображения
imgradientxyПоиск направленных градиентов 2-D изображения
imgradient3Поиск величины градиента и направления 3-D изображения
imgradientxyzПоиск направленных градиентов 3-D изображения
houghПреобразование Хафа
houghlinesИзвлечение сегментов линий на основе преобразования Хафа
houghpeaksОпределение пиков в преобразовании Хафа
radonПреобразование Радона
iradonОбратное преобразование Радона
qtdecompДекомпозиция Quadtree
qtgetblkЗначения блоков в декомпозиции квадрантов
qtsetblkУстановка значений блоков в декомпозиции квадратного дерева

Темы

Обнаружение краев

Обнаружение кромок - это метод поиска границ объектов в изображении.

Трассировка границ на изображениях

Можно отобразить границы одного объекта или всех объектов изображения.

Преобразование Хафа

Преобразование Хафа обнаруживает линии на изображении, включая линии, наклоненные под произвольными углами от вертикали и горизонтали. Преобразование Хафа имеет тенденцию быть быстрым, но может демонстрировать артефакты.

Обнаружение линий с помощью преобразования Радона

В этом примере показано, как обнаруживать линии и идентифицировать самые сильные линии на изображении с помощью преобразования Радона.

Декомпозиция Quadtree

Декомпозиция квадроцита полезна в качестве первого шага в адаптивном сжатии изображения. Разложение включает разделение изображения на однородные блоки.

Характерные примеры