Создайте вектор из четырех значений. Отображение значений на гистограмме с одной горизонтальной полосой для каждого значения.

y = [10 20 30 41];
barh(y)

Определить x в виде матрицы трехлетних значений. Определить y в виде матрицы, содержащей данные о снегопадах для четырех городов. Отображение четырех серий полос в группах за каждый год. Затем добавьте метки оси и легенду.

x = [1980 1990 2000];
y = [40 50 63 52; 42 55 50 48; 30 20 44 40];
barh(x,y)
xlabel('Snowfall')
ylabel('Year')
legend({'Springfield','Fairview','Bristol','Jamesville'})

Создать матрицу y. Затем просмотрите значения y в гистограмме с базовым значением 25. Значения, которые меньше 25 отображается в левой части базовой линии.

y = [8 15 33; 30 35 40; 50 55 62];
barh(y,'BaseValue',25)

Определить x как вектор трехлетних значений. Определить y как матрица, содержащая комбинацию отрицательных и положительных значений. Отображение значений на горизонтальной гистограмме.

x = [1980 1990 2000];
y = [15 20 -5; 10 -17 21; -10 5 15];
barh(x,y,'stacked')

Определить y в виде вектора из четырех значений и отображение значений на горизонтальной гистограмме. Затем вызовите yticklabels для изменения меток засечек на вертикальной оси.

y = [10 20 30 41];
barh(y)
yticklabels({'April','May','June','July'})

Одним из способов указания категорий для столбцов является определение X как категориальный массив. barh функция использует отсортированный список категорий, поэтому полосы могут отображаться в порядке, отличном от ожидаемого. Чтобы сохранить заказ, вызовите reordercats функция.

Определить X в виде категориального массива и вызовите reordercats для указания порядка для полос. Затем определите Y в виде вектора длин полос и отображения гистограммы.

X = categorical({'Small','Medium','Large','Extra Large'});
X = reordercats(X,{'Small','Medium','Large','Extra Large'});
Y = [10 21 33 52];
barh(X,Y)

Определить vals в виде матрицы, содержащей два ряда данных. Отображение данных на горизонтальной гистограмме и указание выходного аргумента. Поскольку существуют две серии, barh возвращает вектор из двух Bar объекты.

x = [1 2 3];
vals = [2 3 6; 11 23 26];
b = barh(x,vals);

Отображение значений в виде меток в кончиках первой серии полос. Для этого получите координаты кончиков полос, получив XEndPoints и YEndPoints свойства первого Bar объект. Поскольку горизонтальные гистограммы повернули оси, необходимо переключить значения XEndPoints и YEndPoints перед передачей их в text функция. Добавление значения дополнения 0.3 кому YEndpoints чтобы текст не касался краев полос. Затем вызовите text для отображения меток.

xtips1 = b(1).YEndPoints + 0.3;
ytips1 = b(1).XEndPoints;
labels1 = string(b(1).YData);
text(xtips1,ytips1,labels1,'VerticalAlignment','middle')

Затем выполните те же действия, чтобы отобразить метки в кончиках второй серии полос.

xtips2 = b(2).YEndPoints + 0.3;
ytips2 = b(2).XEndPoints;
labels2 = string(b(2).YData);
text(xtips2,ytips2,labels2,'VerticalAlignment','middle')

Создание и отображение данных на горизонтальной гистограмме с красными столбцами толщиной 0.4.

y = [10 22 30 42];
width = 0.4;
barh(y,width,'red');

Создать матрицу y в котором каждый столбец представляет собой последовательность данных. Затем отобразите данные в гистограмме, указав выходной аргумент при вызове barh функция. В этом случае barh возвращает вектор из трех Bar объекты. Каждый объект соответствует различным сериям.

y = [10 15 20; 30 35 40; 50 55 62];
b = barh(y);

Измените вторую серию полос на зеленую с толстыми красными краями.

b(2).FaceColor = [.2 .6 .5];
b(2).EdgeColor = [.63 .08 .18];
b(2).LineWidth = 2;

Создание и отображение данных в двух разных гистограммах по умолчанию 'grouped' стиль и 'stacked' стиль.

x = [1980 1990 2000];
y = [8 15 25; 30 35 40; 50 55 62];

% Grouped
tiledlayout(2,1);
ax1 = nexttile;
barh(ax1,x,y)
title('Grouped Style')

% Stacked
ax2 = nexttile;
barh(ax2,x,y,'stacked')
title('Stacked Style')