Создайте таблицу с тремя переменными. Например, создать таблицу, которая показывает количество неправильно обозначенных костюмов Хэллоуина в 10 штатах. Из 10 000 проданных наборов принцессы у 1000 были испуганные этикетки монстров по ошибке.

n = [58 115 81 252 180 124 40 80 50 20]';
loc = ["NJ" "NY" "MA" "OH" "NH" "ME" "CT" "PA" "RI" "VT"]';
plant = ["Plant A" "Plant A" "Plant A" "Plant A" ...
       "Plant A" "Plant A" "Plant A" "Plant B" "Plant B" "Plant B"]';
tbl = table(n,loc,plant,'VariableNames',["Mislabeled" "State" "Manufacturing Plant"])

tbl=10×3 table
    Mislabeled    State    Manufacturing Plant
    __________    _____    ___________________

        58        "NJ"          "Plant A"     
       115        "NY"          "Plant A"     
        81        "MA"          "Plant A"     
       252        "OH"          "Plant A"     
       180        "NH"          "Plant A"     
       124        "ME"          "Plant A"     
        40        "CT"          "Plant A"     
        80        "PA"          "Plant B"     
        50        "RI"          "Plant B"     
        20        "VT"          "Plant B"     

Создание облака пузырей для визуализации неправильно обозначенных костюмов по штатам.

bubblecloud(tbl,"Mislabeled","State")

Разделите пузыри на группы, указав groupvar аргумент. В этом случае группы находятся в переменной с именем "Manufacturing Plant".

bubblecloud(tbl,"Mislabeled","State","Manufacturing Plant")

Определить n как вектор размеров пузырей с цифрами из опроса любимых вкусов мороженого. Определить flavs в виде строкового вектора, содержащего имена ароматизаторов. Затем создайте пузырьковое облако, которое показывает распределение любимых вкусов мороженого.

n = [58 115 81 252 200 224 70 120 140];
flavs = ["Rum" "Pumpkin" "Mint" "Vanilla" "Chocolate" ...
    "Strawberry" "Twist" "Coffee" "Cookie"];
bubblecloud(n,flavs)

Определить ages как категориальный вектор, содержащий возрастную группу, которая предпочитает каждый вкус. Укажите порядок категорий, вызвав reordercats функция. Затем создайте новое облако пузырей с пузырями, сгруппированными по возрасту, и верните BubbleCloud объект как b. При указании данных группы на диаграмме по умолчанию отображается легенда. Добавьте заголовок к легенде, установив LegendTitle имущество b.

ages = categorical(["40-90+" "5-15" "16-39" "40-90+" ...
   "5-15" "16-39" "5-15" "16-39" "40-90+"]);
ages = reordercats(ages,["5-15" "16-39" "40-90+"] );
b = bubblecloud(n,flavs,ages);
b.LegendTitle = 'Age Range';

Загрузить patients набор данных и создание пузырькового облака из 20 измерений веса пациента с соответствующими значениями самооценки состояния здоровья ('poor', 'fair', 'good', или 'excellent'). Настройте цвет пузырей, указав FaceColor аргумент «имя-значение». Вернуть BubbleCloud объект как b, чтобы можно было задать свойства объекта позже.

load patients
b = bubblecloud(Weight(1:20),SelfAssessedHealthStatus(1:20), ...
    'FaceColor',[0.3 0.6 0.4]);

Сгруппируйте пузыри в соответствии с тем, являются ли пациенты курильщиками. При группировании данных на рисунке автоматически появляется легенда. Укажите заголовок легенды. Затем сохраните видимость меток пузырей, увеличив размер фигуры и установив размер шрифта равным 9 точки.

b.GroupData = Smoker(1:20);
b.LegendTitle = "Smoker";
f = gcf;
f.Position([3 4]) = [655 395];
b.FontSize = 9;

Чтобы визуализировать группы с различными цветами, установите FaceColor возвращают свойство к значению по умолчанию 'flat'. Чтобы края пузырей использовали те же цвета, установите EdgeColor свойство для 'flat'.

b.FaceColor = 'flat';
b.EdgeColor = 'flat';

Чтобы настроить цвета группы, установите ColorOrder для матрицы, содержащей триплеты RGB для новых цветов.

b.ColorOrder = [0.3 0.6 0.4; 0.4 0.3 0.6];

Кроме того, можно передать BubbleCloud объект для colororder для установки этого свойства. При использовании этой функции можно указать цвета как триплеты RGB, шестнадцатеричные коды цветов или предопределенные имена цветов. Например, задайте шестнадцатеричные цветовые коды для двух цветов.

colororder(b,["#E6CC1A"; "#4D9966"])

Определить c как категориальный массив. Используйте histounts функция для хранения категориальных данных и возврата размеров пузырей и меток. Затем передайте размеры пузырьков и метки в bubblecloud функция.

c = categorical(["Pumpkin" "Princess" "Princess" "Princess" "Spooky Monster" ...
    "Spooky Monster" "Spooky Monster" "Spooky Monster" "Spooky Monster"]);
[sz,labels] = histcounts(c);
bubblecloud(sz,labels)