Дополнительная функция ошибки
erfc( возвращает функцию дополнительной ошибки, вычисленную для каждого элемента x)x. Используйте erfc заменяемая функция 1 - erf(x) для большей точности при erf(x) близок к 1.
Найдите дополнительную функцию ошибки значения.
erfc(0.35)
ans = 0.6206
Найдите дополняющую функцию ошибок элементов вектора.
V = [-0.5 0 1 0.72]; erfc(V)
ans = 1×4
1.5205 1.0000 0.1573 0.3086
Найдите дополняющую функцию ошибок элементов матрицы.
M = [0.29 -0.11; 3.1 -2.9]; erfc(M)
ans = 2×2
0.6817 1.1236
0.0000 2.0000
Коэффициент битовых ошибок (BER) двоичной фазовой манипуляции (BPSK), предполагающий аддитивный белый гауссов шум (AWGN), равен
EbN0).
Постройте график BER для BPSK для значений из 0dB кому 10dB.
EbN0_dB = 0:0.1:10; EbN0 = 10.^(EbN0_dB/10); BER = 1/2.*erfc(sqrt(EbN0)); semilogy(EbN0_dB,BER) grid on ylabel('BER') xlabel('E_b/N_0 (dB)') title('Bit Error Rate for Binary Phase-Shift Keying')
Можно использовать дополнительную функцию ошибок. erfc вместо 1 - erf(x) во избежание ошибок округления при erf(x) близок к 1.
Демонстрационный ролик о том, как избежать ошибок округления при вычислении 1 - erf(10) использование erfc(10). Возврат исходного расчета 0 в то время как erfc(10) возвращает правильный результат.
1 - erf(10)
ans = 0
erfc(10)
ans = 2.0885e-45
Также можно найти стандартное нормальное распределение вероятности с помощью функции normcdf (Статистика и инструментарий машинного обучения). Взаимосвязь между функцией ошибки erfc и normcdf является
(− x2)
Для выражений формы 1 - erfc(x), используйте функцию error erf вместо этого. Эта замена сохраняет точность. Когда erfc(x) близок к 1, то 1 - erfc(x) является небольшим числом и может быть округлено до 0. Вместо этого замените 1 - erfc(x) с erf(x).
Для выражений формы exp(x^2)*erfc(x), используйте масштабированную функцию дополнительной ошибки erfcx вместо этого. Эта подстановка поддерживает точность, избегая ошибок округления для больших значений x.