Создайте график рассеяния с предельными гистограммами из таблицы данных для медицинских пациентов.

Загрузить patients и создайте таблицу из подмножества переменных, загруженных в рабочую область. Затем создайте диаграмму гистограммы рассеяния, сравнивая Нeight значения для Weight значения.

load patients
tbl = table(LastName,Age,Gender,Height,Weight);
s = scatterhistogram(tbl,'Height','Weight');

Использование patients создайте график рассеяния с краевыми гистограммами и укажите табличную переменную для группирования данных.

Загрузить patients набор данных и создание диаграммы гистограммы рассеяния на основе данных. Сравните пациентов ' Systolic и Diastolic значения. Сгруппируйте данные в соответствии с состоянием курильщика пациентов, установив 'GroupVariable' аргумент пары имя-значение для 'Smoker'.

load patients
tbl = table(LastName,Diastolic,Systolic,Smoker);
s = scatterhistogram(tbl,'Diastolic','Systolic','GroupVariable','Smoker');

Используйте график рассеяния с краевыми гистограммами для визуализации категориальных и цифровых медицинских данных.

Загрузить patients набор данных и преобразование Smoker данных в категориальный массив. Затем создайте диаграмму гистограммы рассеяния, которая сравнивает пациентов ' Age значения их статуса курильщика. Результирующий график рассеяния содержит перекрывающиеся точки данных. Однако краевая гистограмма оси Y указывает на то, что в наборе данных гораздо больше некурящих, чем курильщиков.

load patients
Smoker = categorical(Smoker);
s = scatterhistogram(Age,Smoker);
xlabel('Age')
ylabel('Smoker')

Создайте график рассеяния с краевыми гистограммами, используя массивы данных обуви. Сгруппируйте данные в соответствии с цветом обуви и настройте свойства диаграммы гистограммы рассеяния.

Создание массивов данных. Затем создайте диаграмму гистограммы рассеяния для визуализации данных. Используйте пользовательские метки вдоль осей X и Y, чтобы задать имена переменных первых двух входных аргументов. Можно указать заголовок, метки осей и заголовок легенды, задав свойства ScatterHistogramChart объект.

xvalues = [7 6 5 6.5 9 7.5 8.5 7.5 10 8];
yvalues = categorical({'onsale','regular','onsale','onsale', ...
    'regular','regular','onsale','onsale','regular','regular'});
grpvalues = {'Red','Black','Blue','Red','Black','Blue','Red', ...
    'Red','Blue','Black'};
s = scatterhistogram(xvalues,yvalues,'GroupData',grpvalues);

s.Title = 'Shoe Sales';
s.XLabel = 'Shoe Size';
s.YLabel = 'Price';
s.LegendTitle = 'Shoe Color';

Измените цвета на диаграмме гистограммы рассеяния, чтобы они соответствовали меткам группы. Измените ширину ячейки гистограммы на одинаковую для всех групп.

s.Color = {'Red','Black','Blue'};
s.BinWidths = 1;

Создайте график рассеяния с краевыми гистограммами. Укажите количество ячеек и ширину линий гистограмм, местоположение графика рассеяния и видимость легенды.

Загрузить patients набор данных и создание диаграммы гистограммы рассеяния на основе данных. Сравните пациентов ' Diastolic и Systolic значения и сгруппировать данные в соответствии с пациентами ' SelfAssessedHealthStatus значения. Скорректируйте гистограммы, указав NumBins и LineWidth варианты. Поместите график рассеяния в поле 'NorthEast' расположение фигуры с помощью ScatterPlotLocation вариант. Убедитесь, что легенда видна, указав LegendVisible вариант как 'on'.

load patients
tbl = table(LastName,Diastolic,Systolic,SelfAssessedHealthStatus);
s = scatterhistogram(tbl,'Diastolic','Systolic','GroupVariable','SelfAssessedHealthStatus', ...
    'NumBins',4,'LineWidth',1.5,'ScatterPlotLocation','NorthEast','LegendVisible','on');

Создайте график рассеяния с краевыми гистограммами. Сгруппируйте данные с помощью комбинации двух различных переменных.

Загрузить patients набор данных. Объединить Smoker и Gender данные для создания новой переменной. Создание гистограммы рассеяния, сравнивающей Diastolic и Systolic значения пациентов. Использовать новую переменную SmokerGender для группирования данных в диаграмме гистограммы рассеяния.

load patients
[idx,genderStatus,smokerStatus] = findgroups(string(Gender),string(Smoker));
SmokerGender = strcat(genderStatus(idx),"-",smokerStatus(idx));
s = scatterhistogram(Diastolic,Systolic,'GroupData',SmokerGender,'LegendVisible','on');
xlabel('Diastolic')
ylabel('Systolic')

Создайте график рассеяния с краевыми гистограммами плотности ядра. В этом примере требуется лицензия на Toolbox™ статистики и машинного обучения.

load carsmall
tbl = table(Horsepower,MPG,Cylinders);
s = scatterhistogram(tbl,'Horsepower','MPG', ...
    'GroupVariable','Cylinders','HistogramDisplayStyle','smooth', ...
    'LineStyle','-');