Построение двухэтапной модели на основе моделей элементов отклика
OK = MakeHierarchicalResponse(L,MLE)
Этот метод mbcmodel.localresponse строит двухэтапную модель из моделей элементов отклика и дополнительно запускает MLE (оценка максимального правдоподобия). Если характеристик отклика больше, чем количество параметров в локальной модели, выбирается подмножество характеристик отклика, которое приводит к наилучшему иерархическому ответу. Наилучший иерархический ответ выбирается с помощью PRESS RMSE (среднеквадратическая ошибка прогнозирования - см. статистику PRESS), если все модели характеристик отклика являются линейными. В противном случае наилучший иерархический ответ выбирается с помощью Two-stage RMSE.
Это выполняет функцию, аналогичную ChooseAsBest для моделей ответа. Вы можете позвонить MakeHierarchicalResponse прямо или косвенно путем вызова CreateAlternativeModels для локальной модели. При звонке CreateAlternativeModels для локальной модели, MakeHierarchicalResponse вызывается автоматически.
Если локальная модель и модель ответа не готовы к вычислению двухэтапной модели, генерируется ошибка. Такая ситуация может возникнуть, если вы создали альтернативные модели и выбрали не лучшие. Для расчета двухэтапной модели необходимо выбрать достаточное количество моделей элементов отклика.
L является объектом локальной модели.
MLE может быть true или false. Если true, будет рассчитан MLE.
OK = MakeHierarchicalResponse(L, true)