В представлении модели «точка за точкой» можно найти элементы управления и пункты меню, специфичные для моделей «точка за точкой» (с помощью Point-by-Point план испытаний). Используйте следующие инструменты для выбора лучших моделей.
Для оценки тенденций модели высокого уровня используйте вкладку Модели ответа в узле плана тестирования. Просмотрите графики поперечного сечения всех моделей отклика одновременно. Дополнительные сведения см. в разделе Оценка тенденций модели высокого уровня.
В узле двухточечной модели можно оценить все альтернативные модели для каждого теста и выбрать тип модели для выбранного теста. Щелкните список альтернативных моделей, чтобы просмотреть и сравнить графики и статистику для каждого вписывания. Дополнительные сведения см. в разделе Оценка точечных посадок с использованием графиков модели.
В списке альтернативных моделей отображается значение критериев выбора (например, PRESS RMSE) для каждого типа модели с установленным флажком Лучшая модель (Best Model) для выбранной в данный момент лучшей модели для теста. Критерии выбираются при создании локальных нескольких моделей. Панель инструментов автоматически выбирает оптимальную модель для каждого теста на основе критериев выбора. Оцените все посадки и при необходимости измените выбранный флажок в столбце Лучшая модель (Best Model).
Щелкните Добавить локальную модель (Add Local Model) на панели Общие задачи (Common Tasks), чтобы попытаться добавить еще один тип модели. В диалоговом окне Настройка модели (Model Setup) выберите тип модели для добавления. При нажатии кнопки ОК панель инструментов подходит для нового типа модели для всех тестов, а затем выбирает ее так, как если бы она была лучше (по критериям выбора), чем любая из альтернатив для теста. Диалоговое окно сообщает, какие тесты (если таковые имеются) имеют новую лучшую модель.
Щелкните Править модель (Edit Model) на панели Общие задачи (Common Tasks), чтобы изменить список альтернативных типов моделей для каждого теста. См. раздел Редактирование типов модели «точка за точкой».
Выберите Модель (Model) > Сводная статистика (Summary Statistics), чтобы открыть диалоговое окно Сводная статистика (Summary Statistics). В этом диалоговом окне выберите статистику для отображения в списке альтернативных моделей и в таблице Локальная сводная статистика. См. раздел Сводная статистика. При использовании данных проверки RMSE проверки отображается в сводной таблице для теста, если имеются данные проверки для текущего теста (глобальные переменные должны совпадать) для сравнения с моделью, соответствующей RMSE. См. раздел Использование данных проверки.
Щелкните Править модель (Edit Model) на панели Общие задачи (Common Tasks), чтобы изменить список альтернативных типов моделей для каждого теста.
В диалоговом окне Настройка модели по точкам (Point-by-Point Model Setup) выберите типы моделей для добавления или редактирования существующего списка моделей. В качестве одноступенчатых моделей можно использовать любую модель. Можно выбрать сводную статистику для использования в качестве критериев выбора для выбора модели, наиболее подходящей для каждого теста.
Просмотр списка типов моделей по умолчанию.
Щелкните Добавить (Add) или Править (Edit), чтобы добавить и изменить модели.
При добавлении моделей в диалоговом окне Настройка модели (Model Setup) можно выбрать одну из всех глобальных моделей, доступных для одноступенчатой модели с тем же количеством входных данных, что и для текущей двухточечной модели.
Чтобы выбрать шаблон для построения набора моделей, щелкните Шаблон (Template). Существуют предопределенные шаблоны для полиномов, радиальных базисных функций, гибридных радиальных базисных функций, гауссовых моделей процессов, а также можно сохранить собственные шаблоны любых выбранных моделей. См. раздел Создание альтернативных моделей для сравнения.
Выберите статистику для выбора лучшей модели в списке Критерии (Criteria) (например, RMSE или PRESS RMSE). Панель инструментов использует статистику для выбора наилучшего типа модели для каждого теста. Можно также изменить выбор модели для каждого теста после установки моделей.
Выберите статистику для отображения в виде модели «точка за точкой», щелкнув «Статистика».
Для использования диапазонов на основе данных для каждого теста установите флажок Automatic input ranges. Снимите этот флажок, только если требуется использовать диапазон для каждой локальной модели, настроенной в плане тестирования. Использование диапазонов на основе данных для каждого теста полезно, когда локальные диапазоны ввода для локальных тестов варьируются между тестами. Этот вариант полезен для моделирования дизельного топлива, поскольку часто имеется ряд входных данных на местном уровне (например, основными переменными являются основной момент впрыска, пилотный момент впрыска, давление в рельсе, давление наддува и EGR). Диапазоны этих переменных изменяются в пределах глобального входного пространства (например, крутящий момент и скорость или топливо и скорость). Корректировка диапазонов для каждого теста означает, что входные данные масштабируются для моделирования, что приводит к улучшению кондиционированных моделей.
После добавления моделей в список и закрытия диалогового окна все выбранные модели подгоняются к каждому тесту по отдельности, а наилучшее соответствие каждому тесту выбирается по выбранным критериям выбора. Оцените все альтернативные модели для каждого теста.
Используйте график RMSE для быстрого определения проблемных тестов и перехода к интересующей операционной точке. Перейдите к интересующему тесту, дважды щелкнув точку на графике, чтобы выбрать тест на других графиках на виде модели.
Этот вид показывает поверхность модели различными способами. Вид по умолчанию является 3-D графиком поверхности модели.
Можно выбрать коэффициенты ввода для отображения с помощью раскрывающихся меню слева от графика. Невыбранные коэффициенты ввода сохраняются постоянными, и их значения можно изменить с помощью элементов управления, расположенных слева от графика (с помощью кнопок со стрелками или путем ввода непосредственно в поле редактирования). Щелкните Выбрать точку данных (Select Data Point), чтобы выбрать точку для печати.
Выберите список «Печать» для переключения на Line, Contour, или Multiline график.
График диагностической статистики показывает различные графики разброса статистики для оценки пригодности для текущей модели.
Статистика и коэффициенты, доступные для печати, зависят от модели. Выберите коэффициенты оси X и Y с помощью раскрывающихся меню.
Можно добавлять или изменять графики, нажимая кнопки панели инструментов, разделяя кнопки в заголовках печати или выбирая опцию из контекстного меню или меню «Вид» в разделе «Текущий вид». Браузер запоминает ваш макет в соответствии с планом испытаний. Можно добавить:
Predicted/Observed
Normal Plot
Validation Data
Model Definition
Эти графики также используются для одноступенчатых моделей. Дополнительные сведения см. в разделе Оценка одноступенчатых моделей.
Чтобы просмотреть графики данных для текущего теста, добавьте график данных. Выберите меню «Вид» > «Переменные печати», чтобы выбрать переменные для печати. Можно выбрать просмотр любого из сигналов данных в наборе данных для текущего теста (включая сигналы, не используемые при моделировании). Можно нарисовать пару переменных или нарисовать переменную по числу записей. При необходимости можно добавить дополнительные графики данных.
Значения входных переменных также можно просмотреть на панели «Операционная точка».
Рекомендации по использованию статистики, такой как PRESS RMSE, для сравнения моделей по точкам см. в разделе Сравнение посадок с использованием статистики.