Документация

Создание объекта задачи оптимизации с помощью optimproblem. Проблемный объект - это контейнер, в котором определяются объективное выражение и ограничения. Объект задачи оптимизации определяет задачу и любые границы, существующие в переменных задачи.

Например, создайте задачу максимизации.

prob = optimproblem('ObjectiveSense','maximize');

Создание именованных переменных с помощью optimvar. Переменная оптимизации - это символическая переменная, которая используется для описания цели задачи и ограничений. Включите любые границы в определения переменных.

Например, создайте массив двоичных переменных с именем 15 на 3 'x'.

x = optimvar('x',15,3,'Type','integer','LowerBound',0,'UpperBound',1);

Определите целевую функцию в объекте задачи как выражение в именованных переменных.

При необходимости включите дополнительные параметры в выражение в качестве переменных рабочей области; см. раздел Передача дополнительных параметров в подходе, основанном на проблемах.

Например, предположим, что у вас есть реальная матрица f того же размера, что и матрица переменных x, а целью является сумма записей в f умножить на соответствующие переменные x.

prob.Objective = sum(sum(f.*x));

Определите ограничения для задач оптимизации как сравнения в именованных переменных или как сравнения выражений.

Например, предположим, что сумма переменных в каждой строке x должно быть единицей, а сумма переменных в каждом столбце должна быть не более единицы.

onesum = sum(x,2) == 1;
vertsum = sum(x,1) <= 1;
prob.Constraints.onesum = onesum;
prob.Constraints.vertsum = vertsum;

Для нелинейных задач задайте начальную точку как структуру, поля которой являются именами переменных оптимизации. Например:

x0.x = randn(size(x));
x0.y = eye(4); % Assumes y is a 4-by-4 variable

Решить проблему с помощью solve.

sol = solve(prob);
% Or, for nonlinear problems,
sol = solve(prob,x0)