exponenta event banner

Развертывание алгоритмов предиктивного обслуживания

Внедрение и развертывание алгоритмов мониторинга состояния и прогностического обслуживания

Развертывание или интеграция прогностического алгоритма обслуживания обычно является завершающим этапом процесса разработки алгоритма. То, как в конечном итоге развернуть алгоритм, также может рассматриваться на более ранних стадиях разработки алгоритма. Продукты MathWorks ® поддерживают несколько этапов процесса разработки, развертывания и проверки алгоритмов прогностического обслуживания.

Функции

развернуть все

codegenСоздание кода C/C + + из кода MATLAB
mccКомпиляция функций MATLAB для развертывания
saveRULModelForCoderСохранение модели RUL для использования при создании кода
loadRULModelForCoderЗагрузка и реконструкция модели RUL из файла для использования при создании кода
readStateПолучение состояния модели RUL для использования во время выполнения
restoreStateВосстановление состояния модели RUL во время выполнения

Темы

Основы развертывания

Развертывание алгоритмов предиктивного обслуживания

Ознакомьтесь с этапами развертывания и внедрения алгоритма прогнозирующего обслуживания.

Развертывание алгоритмов прогнозирования RUL

Создание кода для прогнозирования оставшегося срока службы

Развертывание алгоритма для прогнозирования оставшегося срока службы (RUL). Такая генерация кода полезна, когда вы обучили модель RUL и готовы развернуть алгоритм прогнозирования в другой среде.

Создание кода, сохраняющего состояние модели RUL для перезапуска системы

Создание кода, сохраняющего состояние модели RUL при остановке и перезапуске алгоритма прогнозирования.