Прогнозирующее техническое обслуживание (Predictive Maintenance Toolbox™) позволяет маркировать данные, индикаторы состояния конструкции и оценить оставшийся срок службы (RUL) машины.
Инструментарий предоставляет функции и интерактивное приложение для изучения, извлечения и ранжирования функций с использованием методов на основе данных и моделей, включая статистический, спектральный и временной анализ. Можно контролировать работоспособность вращающихся машин, таких как подшипники и редукторы, извлекая элементы из вибрационных данных с помощью частотно-частотных методов. Чтобы оценить время отказа машины, можно использовать модели выживания, подобия и тренда для прогнозирования RUL.
Можно анализировать и маркировать данные датчиков, импортированные из локальных файлов, облачных хранилищ и распределенных файловых систем. Можно также маркировать смоделированные данные об отказе, созданные на основе моделей Simulink ®. Набор инструментов содержит примеры двигателей, редукторов, батарей и других машин, которые могут быть повторно использованы для разработки алгоритмов прогнозируемого технического обслуживания и контроля состояния.
Определение индикаторов состояния для разработки алгоритма предиктивного обслуживания
В этом трехкомпонентном учебном пособии показано, как работать с данными ансамбля и извлекать и ранжировать элементы в Diagnostic Feature Designer.
Progective Maintenance Toolbox помогает определить индикаторы состояния в наших данных и алгоритмах проектирования для мониторинга состояния системы и прогнозирования оставшегося срока службы.
Предиктивное техническое обслуживание Часть 1: Введение
Узнайте о различных стратегиях обслуживания и прогнозирующем рабочем процессе обслуживания. Прогнозное техническое обслуживание позволяет найти оптимальное время для планирования технического обслуживания путем оценки времени до отказа.
Прогнозирующее техническое обслуживание Часть 2: Извлечение признаков для идентификации индикаторов состояния
Узнайте, как извлечь индикаторы условий из данных. Индикаторы состояния позволяют различать здоровое и неисправное состояние машины.
Прогнозное техническое обслуживание Часть 3: Оценка остаточного срока службы
Предиктивное обслуживание позволяет оценить оставшийся срок службы (RUL) машины. Изучите три общие модели для оценки RUL: сходство, выживание и деградация
Прогнозное обслуживание Часть 4: Как использовать конструктор диагностических функций для извлечения функций
Узнайте, как извлечь функции временной области и спектральные функции с помощью Diagnostic Feature Designer для разработки алгоритма прогностического обслуживания.