ROC-интерполяция кривой
ipd = rocinterp(snr,pd,snrq,'snr-pd')pd является матрицей, функция интерполирует каждый столбец независимо. В этом и следующем синтаксисе, rocinterp выполняет линейную интерполяцию после преобразования Pd-оси кривой ROC с использованием шкалы нормальной вероятности.
ipd = rocinterp(pfa,pd,pfaq,'pfa-pd')pd является матрицей, функция интерполирует каждый столбец независимо. В этом и следующем синтаксисе, rocinterp выполняет линейную интерполяцию после преобразования обеих осей кривой ROC с использованием логарифмического масштаба.
Вычислите вероятность обнаружения () для целевого случая Swerling 1, учитывая набор отношения сигнал/шум (SNR) и вероятность ложных значений аварийного сигнала. Выражайте значения SNR в децибелах.
SNR = [13.5 14.5]; pfa = [1e-9 1e-6 1e-3];
Вычислите кривые Pd и SNR ROC и интерполируйте их при интересующих значениях SNR.
[pd,snr] = rocpfa(pfa,'SignalType','Swerling1'); ipd = rocinterp(snr,pd,SNR,'snr-pd');
Постройте график кривых ROC и наложите интерполированные значения.
rocpfa(pfa,'SignalType','Swerling1') hold on q = plot(SNR,ipd,'*'); hold off legend(q,append("P_{fa} = ",string(pfa),", int."),'Location','northwest')
