Математическая функция

Выполнение математической функции

Библиотека:
Операции с симуляцией/математикой
Кодер HDL/Математические операции

Описание

Блок математической функции выполняет множество общих математических функций.

Совет

Для вычисления квадратного корня используйте блок Sqrt.

Одну из этих функций можно выбрать в списке Параметр функции (Function parameter).

Функция	Описание	Математическое выражение	Эквивалент MATLAB ®
`exp`	Показательный	`e^u`	`exp`
`log`	Натуральный логарифм	`ln u`	`log`
`10^u`	Мощность основания 10	`10^u`	`10.^u` (см. `power`)
`log10`	Общий (основание 10) логарифм	`log u`	`log10`
`magnitude^2`	Комплексный модуль	`\|u\|²`	`real(u).^2 + imag(u).^2` (см. `real`, `imag`, и `power`)
`square`	Мощность 2	`u²`	`u.^2` (см. `power`)
`pow`	Власть	`sign(u)*\|u\|^v` (по умолчанию, применяется только для корней четного порядка) или `u^v`	`power`
`conj`	Комплексный конъюгат	`ū`	`conj`
`reciprocal` с точным методом	Взаимный	`1/u`	`1./u` (см. `rdivide`)
`reciprocal` методом Ньютона-Рафсона	Взаимный	См. Метод обратного алгоритма Ньютона-Рафсона	Ничего
`hypot`	Квадратный корень суммы квадратов	`(u²+v²)^0.5`	`hypot`
`rem`	Остаток после разделения	—	`rem`
`mod`	Модуль после деления	—	`mod`
`transpose`	Переместить	`u^T`	`u.'` (см. «Массив и операции с матрицей»)
`hermitian`	Комплексное сопряженное транспонирование	`u^H`	`u'` (см. «Массив и операции с матрицей»)

Блочный выход является результатом работы функции на входе или входе. Функции поддерживают эти типы операций.

Функция	Скалярные операции	Векторные и матричные операции по элементам	Векторные и матричные операции
`exp`	Да	Да	—
`log`	Да	Да	—
`10^u`	Да	Да	—
`log10`	Да	Да	—
`magnitude^2`	Да	Да	—
`square`	Да	Да	—
`pow`	Да	Да	—
`conj`	Да	Да	—
`reciprocal` с точным методом	Да	Да	—
`reciprocal` методом Ньютона-Рафсона	Да	Да	—
`hypot`	Да, на двух входах	Да, на двух входах (два вектора или две матрицы одного размера, скаляр и вектор, скаляр и матрица)	—
`rem`	Да, на двух входах	Да, на двух входах (два вектора или две матрицы одного размера, скаляр и вектор, скаляр и матрица)	—
`mod`	Да, на двух входах	Да, на двух входах (два вектора или две матрицы одного размера, скаляр и вектор, скаляр и матрица)	—
`transpose`	Да	—	Да
`hermitian`	Да	—	Да

Имя функции отображается в блоке. Соответствующее количество входных портов появляется автоматически.

Совет

Используйте блок Математическая функция (Math Function), если требуется вывод вектора или матрицы.

Метод обратного алгоритма Ньютона-Рафсона

reciprocal функция с помощью метода алгоритма Ньютона-Рафсона вычисляет метод аппроксимации взаимности с методом аппроксимации Ньютона-Рафсона. Функция использует рекурсивное приближение, чтобы найти лучшие приближения к корням вещественной функции.

Обратное вещественное число $a$ определяется как ноль функции:

$f (x) \frac{}{=}$ 1x − a

Simulink ® выбирает начальную оценку в диапазоне $0_{<} \frac{}{x0}$ < 2a, так как это область сходимости для функции.

Чтобы последовательно вычислить корни функции, задайте параметр Число итераций. Процесс повторяют следующим образом:

$_{xi +} 1_{} = \frac{{xi}_{} -}{f (_{} xi})_{f}' (_{} xi)_{=}^{} xi_{+} (xi -_{}$ axi2) = xi. (2 − axi)

$f' (x$ ) является производной функции $f ($ x).

Поддержка типов данных

В этой таблице показаны типы входных данных, которые может поддерживать каждая функция блока.

Функция	одинок	дважды	половина *	булев	встроенное целое число	фиксированная точка
`exp`	Да	Да	Да	—	—	—
`log`	Да	Да	Да	—	—	—
`10^u`	Да	Да	Да	—	—	—
`log10`	Да	Да	Да	—	—	—
`magnitude^2`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`square`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`pow`	Да	Да	Да	—	—	—
`conj`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`reciprocal` с точным методом	Да	Да	Да	—	Да	Да
`reciprocal` методом Ньютона-Рафсона	См. Вывод.
`hypot`	Да	Да	Да	—	—	—
`rem`	Да	Да	Да	—	Да	—
`mod`	Да	Да	Да	—	Да	—
`transpose`	Да	Да	Да	Да	Да	Да
`hermitian`	Да	Да	Да	—	Да	Да

Дополнительные сведения об арифметических операциях половинной точности см. в разделе Тип данных половинной точности в Simulink (Fixed-Point Designer).

Порты

Вход

развернуть все

`Port_1` - Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

Входной сигнал, заданный как скаляр, вектор или матрица. Все поддерживаемые режимы принимают как вещественные, так и сложные входные данные, за исключением reciprocal, которая не принимает сложные вводы с фиксированной точкой. Дополнительные сведения см. в разделе Описание.

Зависимости

Поддержка типа данных для этого блока зависит от выбранной функции и размера входных данных. Дополнительные сведения см. в разделе Поддержка типов данных.

`Port_2` - Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Чтобы включить этот порт, установите для параметра Function значение hypot, rem, или mod.

Продукция

развернуть все

`Port_1` - Результат работы функции на входе или входах
скаляр | вектор | матрица

Выходной сигнал, заданный как скаляр, вектор или матрица. Размеры вывода блока зависят от выбранной функции и размера входных данных. Блочный выход является реальным или сложным, в зависимости от выбранного типа выходного сигнала. Дополнительные сведения см. в разделе Описание.

`reciprocal` с методом Ньютона-Рафсона

reciprocal при использовании метода Ньютона-Рафсона тип выходных данных зависит от типа входных данных:

Тип входных данных	Тип выходных данных
одинок	одинок
дважды	дважды
встроенное целое число	встроенное целое число
встроенная фиксированная точка	встроенная фиксированная точка
`fi` (значение, 0, word_length, fraction_length)	`fi` (значение, 0, word_length, word_length-fraction_length-1)
`fi` (значение, 1, word_length, fraction_length)	`fi` (значение, 1, word_length, word_length-fraction_length-2)

Параметры

развернуть все

Главный

`Function` - Математическая функция
`exp` (по умолчанию) | `log` | `10^u` | `log10` | `magnitude^2` | `square` | `pow` | `conj` | `reciprocal` | `hypot` | `rem` | `mod` | `transpose` | `hermitian`

Укажите математическую функцию. Дополнительные сведения о параметрах этого параметра см. в разделе Описание.

Зависимость

Установка для функции значения pow включает параметр Signed power.

Программное использование

Параметр блока: Operator

Текст: символьный вектор

Значения:

'exp' | 'log' | '10^u' | 'log10' | 'magnitude^2' | 'square' | 'pow' | 'conj' | 'reciprocal' | 'hypot' | 'rem' | 'mod' | 'transpose' | 'hermitian'

По умолчанию: 'exp'

`Algorithm method` - Метод алгоритма для `reciprocal` функция
`Exact` (по умолчанию) | `Newton-Raphson`

Метод алгоритма для reciprocal функция, указанная как Exact или Newton-Raphson. Для вычисления взаимности с помощью метода аппроксимации Ньютона-Рафсона выберите Newton-Raphson. В противном случае выберите Exact.

Зависимость

Установка для функции значения reciprocal включает этот параметр.

Программное использование

Параметр блока: AlgorithmType

Текст: символьный вектор

Значения: 'Exact' | 'Newton-Raphson'

По умолчанию: 'Exact'

`Signed power` - Слабость власти
on (по умолчанию) | off

Этот параметр применяется только для корней четного порядка, таких как u1/2, u1/4 и т.д.

on - вычислить мощность абсолютного значения входа, умноженную на знак входа.
off - вычислить мощность фактического входного значения. Если первый вход отрицательный, а второй вход является корнем четного порядка, возврат nan.

Зависимость

Установка для функции значения pow включает этот параметр.

Программное использование

Параметр блока: SignedPower

Текст: символьный вектор

Значения: 'on' | 'off' |

По умолчанию: 'on'

`Output signal type` - Сложность выходного сигнала
`auto` (по умолчанию) | `real` | `complex`

Укажите тип выходного сигнала блока математической функции как auto, real, или complex.

Функция Тип входного сигнала Тип выходного сигнала

Автомобиль Реальный Комплекс

Функция	Тип входного сигнала	Тип выходного сигнала
`exp`, `log`, `10u`, `log10`, `square`, `pow`, `reciprocal`, `conjugate`, `transpose`, `hermitian`	`real` `complex`	`real` `complex`	`real` `error`	`complex` `complex`
`magnitude squared`	`real` `complex`	`real` `real`	`real` `real`	`complex` `complex`
`hypot`, `rem`, `mod`	`real` `complex`	`real` `error`	`real` `error`	`complex` `error`

exp, log, 10u, log10, square, pow, reciprocal, conjugate, transpose, hermitian

real

complex

real

complex

real

error

complex

magnitude squared

real

complex

real

complex

hypot, rem, mod

real

complex

real

error

real

error

complex

error

Программное использование

Параметр блока: OutputSignalType

Текст: символьный вектор

Значения: 'auto' | 'real' | 'complex'

По умолчанию: 'auto'

`Number of iterations` - Количество итераций Ньютона-Рафсона
3 (по умолчанию) | скаляр

Число итераций Ньютона-Рафсона, указанное как скаляр.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите:

Функция для reciprocal.
Метод алгоритма для Newton-Raphson.

Программное использование

Параметр блока: Iterations

Текст: символьный вектор

Значения: '3' | scalar

По умолчанию: '3'

`Sample time` - Укажите время выборки в качестве значения, отличного от `-1`
`-1` (по умолчанию) | скаляр | вектор

Укажите время выборки в качестве значения, отличного от -1. Дополнительные сведения см. в разделе Указание времени образца.

Зависимости

Этот параметр не отображается, если для него явно не задано значение, отличное от -1. Дополнительные сведения см. в разделе Блоки, для которых образец времени не рекомендуется.

Программное использование

Параметр блока: SampleTime

Текст: символьный вектор

Значения: скаляр или вектор

По умолчанию: '-1'

Атрибуты сигнала

`Output minimum` - Минимальное выходное значение для проверки дальности
`[]` (по умолчанию) | скаляр

Меньшее значение диапазона вывода, которое проверяет Simulink.

Simulink использует минимум для выполнения:

Проверка диапазона параметров (см. раздел Задание минимальных и максимальных значений для параметров блока) для некоторых блоков.
Проверка диапазона моделирования (см. раздел Определение диапазонов сигналов и Включение проверки диапазона моделирования).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, создаваемого на основе модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и повлиять на результаты некоторых режимов моделирования, таких как SIL или внешний режим. Дополнительные сведения см. в разделе Оптимизация с использованием указанных минимального и максимального значений (встроенный кодер).

Примечание

Минимальный выходной сигнал не насыщает и не отсекает фактический выходной сигнал. Вместо этого используйте блок «Насыщенность».

Программное использование

Параметр блока: OutMin

Текст: символьный вектор

Значения: '[ ]'| скаляр

По умолчанию: '[ ]'

`Output maximum` - Максимальное выходное значение для проверки дальности
`[]` (по умолчанию) | скаляр

Верхнее значение диапазона вывода, которое проверяет Simulink.

Simulink использует максимальное значение для выполнения:

Проверка диапазона параметров (см. раздел Задание минимальных и максимальных значений для параметров блока) для некоторых блоков.
Проверка диапазона моделирования (см. раздел Определение диапазонов сигналов и Включение проверки диапазона моделирования).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, создаваемого на основе модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и повлиять на результаты некоторых режимов моделирования, таких как SIL или внешний режим. Дополнительные сведения см. в разделе Оптимизация с использованием указанных минимального и максимального значений (встроенный кодер).

Примечание

Выходной максимум не насыщает и не отсекает фактический выходной сигнал. Вместо этого используйте блок «Насыщенность».

Программное использование

Параметр блока: OutMax

Текст: символьный вектор

Значения: '[ ]'| скаляр

По умолчанию: '[ ]'

`Output data type` - Укажите тип выходных данных
`Inherit: Same as first input` (по умолчанию) | `Inherit: Inherit via internal rule` | `Inherit: Inherit via back propagation` | `double` | `single` | `half` | `int8` | `uint8` | `int16` | `uint16` | `int32` | `uint32` | `int64` | `uint64` | `fixdt(1,16)` | `fixdt(1,16,0)` | `fixdt(1,16,2^0,0)` | `<data type expression>`

Укажите тип выходных данных. Можно установить для него значение:

Правило, наследующее тип данных, например: Inherit: Inherit via back propagation
Имя встроенного типа данных, например: single
Имя объекта типа данных, например, Simulink.NumericType объект
Выражение, которое вычисляет тип данных, например: fixdt(1,16,0)

Нажмите кнопку Показать помощник по типам данных, чтобы отобразить помощник по типам данных, который помогает задать атрибуты типов данных. Дополнительные сведения см. в разделе Определение типов данных с помощью помощника по типам данных.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Function значение magnitude^2, square, или reciprocal.
Для magnitude^2 и square, когда входные данные имеют тип данных с плавающей запятой, меньший, чем единичная точность, Inherit: Inherit via internal rule тип выходных данных зависит от настройки выходного типа Inherit с плавающей запятой, меньшего, чем параметр конфигурации с одинарной точностью. Типы данных меньше, чем одинарная точность, когда количество битов, необходимое для кодирования типа данных, меньше, чем 32 бита, необходимых для кодирования типа данных одинарной точности. Например, half и int16 меньше, чем единичная точность.

Программное использование

Параметр блока: OutDataTypeStr

Текст: символьный вектор

По умолчанию: 'Inherit: Same as first input'

`Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools` - Предотвращение переопределения типов данных инструментами с фиксированной точкой
`off` (по умолчанию) | `on`

Выберите этот параметр, чтобы инструменты с фиксированной точкой не переопределяли тип данных «Вывод», указанный в блоке. Дополнительные сведения см. в разделе Использование параметров типа выходных данных блокировки (конструктор фиксированных точек).

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Function значение magnitude^2, square, или reciprocal.

Программное использование

Параметр блока: LockScale

Текст: символьный вектор

Значения: 'off' | 'on'

По умолчанию: 'off'

`Integer rounding mode` - Режим округления для операций с фиксированной точкой
`Floor` (по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

Режим округления для операций с фиксированной точкой. Дополнительные сведения см. в разделе Округление (конструктор фиксированных точек).

Параметры блока всегда округляются до ближайшего представимого значения. Для управления округлением параметра блока введите выражение с помощью функции округления MATLAB в поле маски.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Function значение magnitude^2, square, или reciprocal.

Программное использование

Параметр блока: RndMeth

Текст: символьный вектор

По умолчанию: 'Floor'

`Saturate on integer overflow` - Выберите поведение при переполнении целых чисел
`on` (по умолчанию) | boolean

Действие Причины принятия этого решения Что происходит при переполнении Пример

Действие	Причины принятия этого решения	Что происходит при переполнении	Пример
Установите этот флажок.	Возможно переполнение модели, и требуется явная защита от насыщения в сгенерированном коде.	Переполнения насыщаются минимальным или максимальным значением, которое может представлять тип данных.	Максимальное значение, `int8` (со знаком, 8-разрядное целое число) может представлять тип данных 127. Любой результат операции блока, превышающий это максимальное значение, вызывает переполнение 8-разрядного целого числа. Если флажок установлен, выходной сигнал блока насыщается на уровне 127. Аналогично, блочный выход насыщается при минимальном выходном значении -128.
Не устанавливайте этот флажок.	Требуется оптимизировать эффективность созданного кода. Необходимо избегать чрезмерного указания того, как блок обрабатывает сигналы вне диапазона. Дополнительные сведения см. в разделе Устранение ошибок диапазона сигналов.	Переполнение до соответствующего значения, представляемого типом данных.	Максимальное значение, `int8` (со знаком, 8-разрядное целое число) может представлять тип данных 127. Любой результат операции блока, превышающий это максимальное значение, вызывает переполнение 8-разрядного целого числа. Если флажок снят, программное обеспечение интерпретирует значение, вызывающее переполнение, как `int8`, что может привести к непреднамеренному результату. Например, результат блока 130 (двоичный 1000 0010), выраженный как `int8`, составляет -126.

Установите этот флажок.

Возможно переполнение модели, и требуется явная защита от насыщения в сгенерированном коде.

Переполнения насыщаются минимальным или максимальным значением, которое может представлять тип данных.

Максимальное значение, int8 (со знаком, 8-разрядное целое число) может представлять тип данных 127. Любой результат операции блока, превышающий это максимальное значение, вызывает переполнение 8-разрядного целого числа. Если флажок установлен, выходной сигнал блока насыщается на уровне 127. Аналогично, блочный выход насыщается при минимальном выходном значении -128.

Не устанавливайте этот флажок.

Требуется оптимизировать эффективность созданного кода.

Необходимо избегать чрезмерного указания того, как блок обрабатывает сигналы вне диапазона. Дополнительные сведения см. в разделе Устранение ошибок диапазона сигналов.

Переполнение до соответствующего значения, представляемого типом данных.

Максимальное значение, int8 (со знаком, 8-разрядное целое число) может представлять тип данных 127. Любой результат операции блока, превышающий это максимальное значение, вызывает переполнение 8-разрядного целого числа. Если флажок снят, программное обеспечение интерпретирует значение, вызывающее переполнение, как int8, что может привести к непреднамеренному результату. Например, результат блока 130 (двоичный 1000 0010), выраженный как int8, составляет -126.

Если этот флажок установлен, насыщение применяется ко всем внутренним операциям блока, а не только к выводу или результату. Обычно процесс генерации кода может обнаруживать, когда переполнение невозможно. В этом случае генератор кода не создает код насыщения.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Function значение magnitude^2, square, conj, reciprocal, или hermitian.

Программное использование

Параметр блока: SaturateOnIntegerOverflow

Текст: символьный вектор

Значение: 'off' | 'on'

По умолчанию: 'on'

Примеры модели

Основные операции с сигналом переменного размера

Как можно генерировать сигналы переменного размера. Он также иллюстрирует некоторые операции, которые могут быть применены к ним. Целью этого примера является введение основных операций, связанных с сигналами переменного размера.

Открыть модель

Характеристики блока

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `fixed point` \| `half` \| `integer` \| `single`
Прямой проход	`yes`
Многомерные сигналы	`yes`
Сигналы переменного размера	`yes`
Обнаружение пересечения нулей	`no`

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

HDL Coder™ предоставляет дополнительные опции конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезированную логику.

Архитектура HDL

Можно создать код HDL для Math архитектура блока для типов данных с одинарной точностью в собственном режиме с плавающей запятой.

Архитектура	Описание
`ComplexConjugate`	Вычислить комплексное сопряжение.
`Hermitian`	Вычислить эрмитов.
`Transpose`	Преобразование вычислительного массива. См. раздел Математическая функция в документации Simulink.

Ответная архитектура

Этот блок имеет многоцикловые реализации, которые вводят дополнительную задержку в генерируемый код. Чтобы увидеть добавленную задержку, просмотрите созданную модель или модель проверки. См. раздел Сгенерированная модель и модель проверки (кодер HDL).

Архитектура Параметры Дополнительные циклы задержки Описание

Взаимный Ничего 0 Вычислить обратное как 1/N, используя деление ЛПВП (/) оператор для реализации разделения.

ReciprocalRsqrtBasedNewton

Архитектура	Параметры	Дополнительные циклы задержки	Описание
Взаимный	Ничего	0	Вычислить обратное как `1/N`, используя деление ЛПВП (`/`) оператор для реализации разделения.
ReciprocalRsqrtBasedNewton	`Iterations`	Подписанные входные данные: `Iterations` + 5 Неподписанный вход: `Iterations` + 3	Используйте итеративный метод Ньютона. Выберите этот параметр для оптимизации площади. Значение по умолчанию для `Iterations` равно 3. Рекомендуемое значение для `Iterations` от 2 до 10. Если `Iterations` находится вне рекомендуемого диапазона, кодер HDL генерирует сообщение.
ReciprocalRsqrtBasedNewtonSingleRate	`Iterations`	Подписанные входные данные: (`Iterations` * 4) + 8 Неподписанный вход: (`Iterations` * 4) + 6	Используйте односкоростной конвейерный метод Ньютона. Выберите этот параметр для оптимизации скорости или для реализации одной скорости. Значение по умолчанию для `Iterations` равно 3. Рекомендуемое значение для `Iterations` от 2 до 10. Если `Iterations` находится вне рекомендуемого диапазона, кодер генерирует сообщение.

Iterations

Подписанные входные данные: Iterations + 5

Неподписанный вход: Iterations + 3

Используйте итеративный метод Ньютона. Выберите этот параметр для оптимизации площади.

Значение по умолчанию для Iterations равно 3.

Рекомендуемое значение для Iterations от 2 до 10. Если Iterations находится вне рекомендуемого диапазона, кодер HDL генерирует сообщение.

ReciprocalRsqrtBasedNewtonSingleRate

Iterations

Подписанные входные данные: (Iterations * 4) + 8

Неподписанный вход: (Iterations * 4) + 6

Используйте односкоростной конвейерный метод Ньютона. Выберите этот параметр для оптимизации скорости или для реализации одной скорости.

Значение по умолчанию для Iterations равно 3.

Рекомендуемое значение для Iterations от 2 до 10. Если Iterations находится вне рекомендуемого диапазона, кодер генерирует сообщение.

Свойства блока HDL

Общая информация
ConstrainedOutputPipeline	Количество регистров для размещения на выходах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейерная обработка не перераспределяет эти регистры. Значение по умолчанию: `0`. Дополнительные сведения см. в разделе ConstrainedOutputPipeline (кодер HDL).
InputPipeline	Количество входных ступеней трубопровода для вставки в сформированный код. Распределенная конвейерная обработка и конвейерная обработка с ограниченным выходом могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию: `0`. Дополнительные сведения см. в разделе InputPipeline (кодер HDL).
OutputPipeline	Количество выходных ступеней трубопровода для вставки в сформированный код. Распределенная конвейерная обработка и конвейерная обработка с ограниченным выходом могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию: `0`. Дополнительные сведения см. в разделе Выходной конвейер (кодер HDL).

Собственная плавающая точка
CheckResetToZero	Использовать это свойство для `mod` и `rem` функции блока Математическая функция. Если у вас есть номера `a` и `b` такой, что частное `a/b` близок к целому числу, этот параметр обрабатывает `a` как интегральное кратное `b`, и `rem(a,b)` = 0. Этот результат является численно точным и соответствует результатам моделирования. Однако при вычислении этого результата используются дополнительные ресурсы и увеличивается занимаемая площадь на целевом устройстве FPGA. Дополнительные сведения см. в разделе StartResetToZero (кодер HDL).
HandleDenormals	Укажите, должен ли кодер HDL вставлять дополнительную логику для обработки денормальных чисел в конструкцию. Денормальные числа - это числа, значения которых меньше наименьшего числа с плавающей запятой, которое можно представить без ведущих нулей в мантиссе. Значение по умолчанию: `inherit`. См. также HandleDenormals (кодер HDL).
LatencyStrategy	Укажите, следует ли сопоставлять блоки в проекте `inherit`, `Max`, `Min`, `Zero`, или `Custom` для оператора с плавающей запятой. Значение по умолчанию: `inherit`. См. также LatencyStrategy (кодер HDL).
NFPCustomLatency	Чтобы задать значение, задайте для параметра LatencyStrategy значение `Custom`. Кодер HDL добавляет задержку, равную значению, указанному для параметра NFPCustomLatency. См. также NFPCustomLatency (кодер HDL).
MaxIterations	Использовать это свойство для `mod` и `rem` функции блока Математическая функция. Если у вас есть номера `a` и `b` , которые являются значительно большими целыми числами, можно увеличить MaxIterations в соответствии с результатами моделирования. Однако при вычислении этого результата используются дополнительные ресурсы и увеличивается занимаемая площадь на целевом устройстве FPGA. Дополнительные сведения см. в разделе MaxIterations (Кодер HDL).

Комплексная поддержка данных

conj, hermitian, и transpose функции поддерживают сложные данные.

Ограничения

Для функции установлено значение Square не поддерживается.

При использовании reciprocal реализация:

Входные данные должны быть скалярными и иметь целочисленный или фиксированный тип данных (со знаком или без знака).
Выходные данные должны быть скалярными и иметь целочисленный или фиксированный тип данных (со знаком или без знака).
Только Zero поддерживается режим округления.
Необходимо выбрать параметр переполнения Saturate on integer в блоке.

Создание кода ПЛК
Создание структурированного текстового кода с помощью Coder™ Simulink ® PLC

Преобразование с фиксированной точкой
Проектирование и моделирование систем с фиксированной точкой с помощью Designer™ с фиксированной точкой.

Блок математической функции поддерживает только преобразование с фиксированной точкой в определенных конфигурациях. Дополнительные сведения см. в разделе Таблица поддержки блоков.

См. также

Sqrt, подписанный Sqrt, взаимный Sqrt | Тригонометрическая функция

Темы

hisl_0004: Использование блоков математических функций (натуральный логарифм и базовый 10 логарифм)

Представлен до R2006a

Документация

Математическая функция

Описание

Метод обратного алгоритма Ньютона-Рафсона

Поддержка типов данных

Порты

Вход

Port_1 - Входной сигнал скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Port_2 - Входной сигнал скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Продукция

Port_1 - Результат работы функции на входе или входах скаляр | вектор | матрица

reciprocal с методом Ньютона-Рафсона

Параметры

Главный

Function - Математическая функция exp (по умолчанию) | log | 10^u | log10 | magnitude^2 | square | pow | conj | reciprocal | hypot | rem | mod | transpose | hermitian

Зависимость

Программное использование

Algorithm method - Метод алгоритма для reciprocal функция Exact (по умолчанию) | Newton-Raphson

Зависимость

Программное использование

Signed power - Слабость власти on (по умолчанию) | off

Зависимость

Программное использование

Output signal type - Сложность выходного сигнала auto (по умолчанию) | real | complex

Программное использование

Number of iterations - Количество итераций Ньютона-Рафсона 3 (по умолчанию) | скаляр

Зависимости

Программное использование

Sample time - Укажите время выборки в качестве значения, отличного от -1 -1 (по умолчанию) | скаляр | вектор

Зависимости

Программное использование

Атрибуты сигнала

Output minimum - Минимальное выходное значение для проверки дальности [] (по умолчанию) | скаляр

Программное использование

Output maximum - Максимальное выходное значение для проверки дальности [] (по умолчанию) | скаляр

Программное использование

Зависимости

Программное использование

Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools - Предотвращение переопределения типов данных инструментами с фиксированной точкой off (по умолчанию) | on

Зависимости

Программное использование

Integer rounding mode - Режим округления для операций с фиксированной точкой Floor (по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | Zero

Зависимости

Программное использование

Saturate on integer overflow - Выберите поведение при переполнении целых чисел on (по умолчанию) | boolean

Зависимости

Программное использование

Примеры модели

Основные операции с сигналом переменного размера

Характеристики блока

Расширенные возможности

Создание кода C/C + + Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

Создание кода HDL Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Создание кода ПЛК Создание структурированного текстового кода с помощью Coder™ Simulink ® PLC

Преобразование с фиксированной точкой Проектирование и моделирование систем с фиксированной точкой с помощью Designer™ с фиксированной точкой.

См. также

Темы

Документация Simulink

Поддержка

`Port_1` - Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

`Port_2` - Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

`Port_1` - Результат работы функции на входе или входах
скаляр | вектор | матрица

`reciprocal` с методом Ньютона-Рафсона

`Function` - Математическая функция
`exp` (по умолчанию) | `log` | `10^u` | `log10` | `magnitude^2` | `square` | `pow` | `conj` | `reciprocal` | `hypot` | `rem` | `mod` | `transpose` | `hermitian`

`Algorithm method` - Метод алгоритма для `reciprocal` функция
`Exact` (по умолчанию) | `Newton-Raphson`

`Signed power` - Слабость власти
on (по умолчанию) | off

`Output signal type` - Сложность выходного сигнала
`auto` (по умолчанию) | `real` | `complex`

`Number of iterations` - Количество итераций Ньютона-Рафсона
3 (по умолчанию) | скаляр

`Sample time` - Укажите время выборки в качестве значения, отличного от `-1`
`-1` (по умолчанию) | скаляр | вектор

`Output minimum` - Минимальное выходное значение для проверки дальности
`[]` (по умолчанию) | скаляр

`Output maximum` - Максимальное выходное значение для проверки дальности
`[]` (по умолчанию) | скаляр

`Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools` - Предотвращение переопределения типов данных инструментами с фиксированной точкой
`off` (по умолчанию) | `on`

`Integer rounding mode` - Режим округления для операций с фиксированной точкой
`Floor` (по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

`Saturate on integer overflow` - Выберите поведение при переполнении целых чисел
`on` (по умолчанию) | boolean

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью Simulink ® Coder™

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Создание кода ПЛК
Создание структурированного текстового кода с помощью Coder™ Simulink ® PLC

Преобразование с фиксированной точкой
Проектирование и моделирование систем с фиксированной точкой с помощью Designer™ с фиксированной точкой.