Биномиальное среднее и дисперсия
[M,V] = binostat(N,P)
[M,V] = binostat(N,P) возвращает среднее значение и дисперсию для биномиального распределения с параметрами, заданными числом испытаний, Nи вероятность успеха для каждого испытания, P. N и P могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, имеющими одинаковый размер, который также является размером M и V. Скалярный вход для N или P расширяется до постоянного массива с теми же размерами, что и у других входных данных.
Среднее биномиального распределения с параметрами n и p равно np. Дисперсия равна npq, где q = 1 - p.
n = logspace(1,5,5)
n =
10 100 1000 10000 100000
[m,v] = binostat(n,1./n)
m =
1 1 1 1 1
v =
0.9000 0.9900 0.9990 0.9999 1.0000
[m,v] = binostat(n,1/2)
m =
5 50 500 5000 50000
v =
1.0e+04 *
0.0003 0.0025 0.0250 0.2500 2.5000