exponenta event banner

Кластерный анализ

Неконтролируемые методы обучения для поиска естественных группировок и закономерностей в данных

Кластерный анализ, также называемый анализом сегментации или анализом таксономии, разбивает данные выборки на группы или кластеры. Кластеры формируются так, что объекты в одном кластере похожи, а объекты в разных кластерах различны. Toolbox™ статистики и машинного обучения предоставляет несколько методов кластеризации и показателей сходства (также называемых метриками расстояния) для создания кластеров. Кроме того, кластерная оценка определяет оптимальное количество кластеров для данных с использованием различных критериев оценки. Варианты визуализации кластера включают дендрограммы и силуэтные графики.

Основы кластерного анализа

Характерные примеры