Экспоненциальное отрицательное логарифмическое правдоподобие
nlogL = explike(param,data)
[nlogL,avar] = explike(param,data)
[...] = explike(param,data,censoring)
[...] = explike(param,data,censoring,freq)
nlogL = explike(param,data) возвращает отрицательное значение логарифмического правдоподобия для экспоненциального распределения. param - средний параметр, mu. nlogL является скаляром.
[nlogL,avar] = explike(param,data) возвращает обратную информацию Фишера, avar, скаляр. Если значение входного параметра в param - оценка максимального правдоподобия, avar является его асимптотической дисперсией. avar основан на наблюдаемой информации Фишера, а не на ожидаемой информации.
[...] = explike(param,data,censoring) принимает логический вектор, censoring, того же размера, что и data, что является 1 для наблюдений, которые подвергаются правой цензуре и 0 для наблюдений, которые наблюдаются точно.
[...] = explike(param,data,censoring,freq) принимает частотный вектор, freq, того же размера, что и data. Вектор freq обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data, но может содержать любые неотрицательные значения. Пройти внутрь [] для censoring для использования значения по умолчанию.