exponenta event banner

Гипергеометрическое распределение

Определение

Гипергеометрический pdf

y = f (x 'M, K, n) = (Kx) (M Kn − x) (Mn)

Фон

Гипергеометрическое распределение моделирует общее количество успехов в выборке фиксированного размера, полученной без замены из конечной популяции.

Распределение дискретное, существующее только для неотрицательных целых чисел меньше числа выборок или числа возможных успехов, в зависимости от того, что больше. Гипергеометрическое распределение отличается от биномиального только тем, что популяция конечна и выборка из популяции не имеет замены.

Гипергеометрическое распределение имеет три параметра, которые имеют прямые физические интерпретации.

  • M - численность населения.

  • К - количество предметов с желаемой характеристикой в популяции.

  • n - количество вычерченных образцов.

Выборка «без замены» означает, что после выбора конкретной пробы она удаляется из соответствующей совокупности для всех последующих выборок.

Примеры

Расчет и печать гипергеометрического распределения CDF

В этом примере показано, как вычислить и построить график cdf гипергеометрического распределения.

Вычислите cdf гипергеометрического распределения, которое извлекает 20 образцов из группы из 1000 элементов, когда группа содержит 50 элементов нужного типа.

x = 0:10;
y = hygecdf(x,1000,50,20);

Постройте график cdf.

stairs(x,y)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type stair.

Ось X графика показывает количество нарисованных элементов нужного типа. По оси Y отображаются соответствующие значения cdf.

См. также

| | | | |

Связанные темы