Добавлен график переменной модели линейной регрессии
plotAdded( создает график добавленной переменной для всей модели mdl)mdl за исключением постоянного (перехваченного) члена.
plotAdded( задает графические свойства скорректированных точек данных с использованием одного или нескольких аргументов пары имя-значение. Например, можно указать обозначение маркера и размер точек данных.mdl,coef,Name,Value)
plotAdded( создает график в осях, указанных ax,___)ax вместо текущих осей, используя любую из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
h = plotAdded(___)h для изменения свойств определенной линии после создания графика. Список свойств см. в разделе Свойства линии.
Создание модели линейной регрессии пробега автомобиля как функции веса и модельного года. Затем создайте график добавленной переменной, чтобы увидеть значимость модели.
Создание модели линейной регрессии пробега из carsmall набор данных.
load carsmall Year = categorical(Model_Year); tbl = table(MPG,Weight,Year); mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');
Создайте добавленный график переменной модели.
plot(mdl)
График показывает, что модель является значимой, поскольку горизонтальная линия не помещается между доверительными границами.
Создайте один и тот же график с помощью plotAdded функция.
plotAdded(mdl)
Создание модели линейной регрессии пробега автомобиля как функции веса и модельного года. Затем создайте график добавленной переменной, чтобы увидеть эффект весовых членов (Weight и Weight^2).
Создайте модель линейной регрессии с помощью carsmall набор данных.
load carsmall Year = categorical(Model_Year); tbl = table(MPG,Weight,Year); mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');
Найти термины в модели, соответствующие Weight и Weight^2.
mdl.CoefficientNames
ans = 1x5 cell
{'(Intercept)'} {'Weight'} {'Year_76'} {'Year_82'} {'Weight^2'}
Весовые показатели составляют 2 и 5.
Создайте добавленный график переменной с весовыми терминами.
coef = [2 5]; plotAdded(mdl,coef)
График иллюстрирует, что весовые термины значимы, поскольку горизонтальная линия не укладывается между доверительными границами.
Создайте график рассеяния данных вместе с подогнанной кривой и доверительными границами для простой модели линейной регрессии. Простая модель линейной регрессии включает только одну предикторную переменную.
Создание простой модели линейной регрессии пробега из carsmall набор данных.
load carsmall tbl = table(MPG,Weight); mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Weight')
mdl =
Linear regression model:
MPG ~ 1 + Weight
Estimated Coefficients:
Estimate SE tStat pValue
__________ _________ _______ __________
(Intercept) 49.238 1.6411 30.002 2.7015e-49
Weight -0.0086119 0.0005348 -16.103 1.6434e-28
Number of observations: 94, Error degrees of freedom: 92
Root Mean Squared Error: 4.13
R-squared: 0.738, Adjusted R-Squared: 0.735
F-statistic vs. constant model: 259, p-value = 1.64e-28
pValue из Weight переменная очень мала, что означает, что переменная статистически значима в модели. Визуализируйте этот результат, создавая график рассеяния данных вместе с подогнанной кривой и ее 95% доверительными границами, используя plot функция.
plot(mdl)
График показывает, что модель является значимой, поскольку горизонтальная линия не укладывается между доверительными границами, что согласуется с pValue результат.
Создайте один и тот же график с помощью plotAdded функция.
plotAdded(mdl)
Когда модель включает только один член в дополнение к постоянному члену, скорректированное значение эквивалентно его исходному значению. Поэтому этот добавленный график переменных совпадает с графиком рассеяния, созданным plot функция.
coef - Коэффициенты в регрессионной моделиКоэффициенты в регрессионной модели mdl, указано как одно из следующих:
Вектор символов или строковый скаляр имени одного коэффициента в mdl.CoefficientNames (CoefficientNames имущество mdl).
Вектор положительных целых чисел, представляющих индексы коэффициентов в mdl.CoefficientNames. Используйте вектор для задания нескольких коэффициентов.
Типы данных: char | string | single | double
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
'Color','blue','Marker','*'Примечание
Перечисленные здесь графические свойства являются только подмножеством. Полный список см. в разделе Свойства линии. Указанные свойства определяют внешний вид скорректированных точек данных.
'Color' - Цвет линииЦвет линии, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Color' и триплет RGB, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или краткое имя для одного из параметров цвета, перечисленных в следующей таблице.
'Color' аргумент пары имя-значение также определяет цвет контура маркера и цвет заливки маркера, если 'MarkerEdgeColor' является 'auto' (по умолчанию) и 'MarkerFaceColor' является 'auto'.
Для пользовательского цвета укажите триплет RGB или шестнадцатеричный цветовой код.
Триплет RGB - это трехэлементный вектор строки, элементы которого задают интенсивности красной, зеленой и синей составляющих цвета. Интенсивности должны находиться в диапазоне [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].
Шестнадцатеричный цветовой код - это символьный вектор или строковый скаляр, начинающийся с хэш-символа (#), за которыми следуют три или шесть шестнадцатеричных цифр, которые могут варьироваться от 0 кому F. Значения не чувствительны к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.
Можно также задать некоторые общие цвета по имени. В этой таблице перечислены параметры именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.
| Имя цвета | Краткое имя | Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешность |
|---|---|---|---|---|
'red' | 'r' | [1 0 0] | '#FF0000' |
|
'green' | 'g' | [0 1 0] | '#00FF00' |
|
'blue' | 'b' | [0 0 1] | '#0000FF' |
|
'cyan'
| 'c' | [0 1 1] | '#00FFFF' |
|
'magenta' | 'm' | [1 0 1] | '#FF00FF' |
|
'yellow' | 'y' | [1 1 0] | '#FFFF00' |
|
'black' | 'k' | [0 0 0] | '#000000' |
|
'white' | 'w' | [1 1 1] | '#FFFFFF' |
|
'none' | Неприменимо | Неприменимо | Неприменимо | Без цвета |
Вот триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB ®, используемых на многих типах графиков.
| Триплет RGB | Шестнадцатеричный цветовой код | Внешность |
|---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | '#0072BD' |
|
[0.8500 0.3250 0.0980] | '#D95319' |
|
[0.9290 0.6940 0.1250] | '#EDB120' |
|
[0.4940 0.1840 0.5560] | '#7E2F8E' |
|
[0.4660 0.6740 0.1880] | '#77AC30' |
|
[0.3010 0.7450 0.9330] | '#4DBEEE' |
|
[0.6350 0.0780 0.1840] | '#A2142F' |
|
Пример: 'Color','blue'
'LineWidth' - Ширина линииШирина линии, заданная как разделенная запятыми пара, состоящая из 'LineWidth' и положительное значение в баллах. Если линия имеет маркеры, то ширина линии также влияет на кромки маркера.
Пример: 'LineWidth',0.75
'Marker' - Символ маркера'o' | '+' | '*' | '.' | 'x' | ...Символ маркера, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Marker' и одно из значений в этой таблице.
| Стоимость | Описание |
|---|---|
'o' | Круг |
'+' | Знак «Плюс» |
'*' | Звездочка |
'.' | Пункт |
'x' | Крест |
'_' | Горизонтальная линия |
'|' | Вертикальная линия |
'square' или 's' | Квадрат |
'diamond' или 'd' | Алмаз |
'^' | Треугольник, направленный вверх |
'v' | Треугольник, направленный вниз |
'>' | Прямоугольный треугольник |
'<' | Треугольник, указывающий влево |
'pentagram' или 'p' | Пятиконечная звезда (пентаграмма) |
'hexagram' или 'h' | Шестиконечная звезда (гексаграмма) |
'none' | Без маркеров |
Пример: 'Marker','+'
'MarkerEdgeColor' - Цвет контура маркера'auto' (по умолчанию) | 'none' | Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | имя цвета | краткое имяЦвет контура маркера, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'MarkerEdgeColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или краткое имя для одного из параметров цвета, перечисленных в Color аргумент пары имя-значение.
Значение по умолчанию 'auto' использует тот же цвет, который указан с помощью 'Color'.
Пример: 'MarkerEdgeColor','blue'
'MarkerFaceColor' - Цвет заливки маркера'none' (по умолчанию) | 'auto' | Триплет RGB | шестнадцатеричный цветовой код | имя цвета | краткое имяЦвет заливки маркера, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'MarkerFaceColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или краткое имя для одного из параметров цвета, перечисленных в Color аргумент пары имя-значение.
'auto' значение использует тот же цвет, указанный с помощью 'Color'.
Пример: 'MarkerFaceColor','blue'
'MarkerSize' - Размер маркера6 (по умолчанию) | положительное значениеРазмер маркера, указанный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'MarkerSize' и положительное значение в баллах.
Пример: 'MarkerSize',2
Курсор данных отображает значения выбранной точки графика в подсказке данных (небольшое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка данных включает значения осей X и Y для выбранной точки вместе с именем или номером наблюдения.
A LinearModel объект обеспечивает несколько функций печати.
При создании модели используйте plotAdded чтобы понять эффект добавления или удаления переменной предиктора.
При проверке модели используйте plotDiagnostics найти сомнительные данные и понять эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals для анализа остатков модели.
После подгонки модели используйте plotAdjustedResponse, plotPartialDependence, и plotEffects чтобы понять эффект конкретного предиктора. Использовать plotInteraction чтобы понять эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice для печати фрагментов через поверхность прогнозирования.
plotAdded показывает инкрементное влияние на ответ указанных терминов путем удаления эффектов других терминов, тогда как plotAdjustedResponse показывает эффект выбранного предиктора в модели, вписывающейся с другими предикторами, усредненными путем усреднения подобранных значений. Обратите внимание, что определения скорректированных значений в plotAdded и plotAdjustedResponse не те же самые.