exponenta event banner

plotAdjustedResponse

Скорректированный график отклика модели линейной регрессии

Описание

пример

plotAdjustedResponse(mdl,var) создает скорректированный график отклика для переменной var в модели линейной регрессии mdl.

plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value) задает графические свойства скорректированных точек данных ответа с использованием одного или нескольких аргументов пары имя-значение. Например, можно указать обозначение маркера и размер точек данных.

h = plotAdjustedResponse(___) возвращает объекты строки, использующие любую из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Использовать h для изменения свойств определенной линии после создания графика. Список свойств см. в разделе Свойства линии.

Примеры

свернуть все

Загрузить carsmall набор данных и соответствие линейной модели пробега как функции года модели, веса и квадрата веса.

load carsmall
tbl = table(MPG,Weight);
tbl.Year = categorical(Model_Year);
mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');

Постройте график эффекта Weight усреднено по Year.

plotAdjustedResponse(mdl,'Weight')

Figure contains an axes. The axes with title Adjusted response plot contains 2 objects of type line. These objects represent Adjusted data, Adjusted fit.

Постройте график эффекта Year усреднено по Weight.

plotAdjustedResponse(mdl,'Year');

Figure contains an axes. The axes with title Adjusted response plot contains 2 objects of type line. These objects represent Adjusted data, Adjusted fit.

Входные аргументы

свернуть все

Модель линейной регрессии, заданная как LinearModel объект, созданный с помощью fitlm или stepwiselm.

Переменная для скорректированного графика ответа, заданная как символьный вектор или строковый массив имени переменной в mdl.VariableNamesили положительное целое число, представляющее индекс переменной в mdl.VariableNames.

Типы данных: char | string | single | double

Аргументы пары «имя-значение»

Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример: 'Color','blue','Marker','*'

Примечание

Перечисленные здесь графические свойства являются только подмножеством. Полный список см. в разделе Свойства линии. Указанные свойства определяют внешний вид скорректированных точек данных отклика.

Цвет линии, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Color' и триплет RGB, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или краткое имя для одного из параметров цвета, перечисленных в следующей таблице.

'Color' аргумент пары имя-значение также определяет цвет контура маркера и цвет заливки маркера, если 'MarkerEdgeColor' является 'auto' (по умолчанию) и 'MarkerFaceColor' является 'auto'.

Для пользовательского цвета укажите триплет RGB или шестнадцатеричный цветовой код.

  • Триплет RGB - это трехэлементный вектор строки, элементы которого задают интенсивности красной, зеленой и синей составляющих цвета. Интенсивности должны находиться в диапазоне [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код - это символьный вектор или строковый скаляр, начинающийся с хэш-символа (#), за которыми следуют три или шесть шестнадцатеричных цифр, которые могут варьироваться от 0 кому F. Значения не чувствительны к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

Можно также задать некоторые общие цвета по имени. В этой таблице перечислены параметры именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Имя цветаКраткое имяТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

'none'НеприменимоНеприменимоНеприменимоБез цвета

Вот триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB ®, используемых на многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешность
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

Пример: 'Color','blue'

Ширина линии, заданная как разделенная запятыми пара, состоящая из 'LineWidth' и положительное значение в баллах. Если линия имеет маркеры, то ширина линии также влияет на кромки маркера.

Пример: 'LineWidth',0.75

Символ маркера, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Marker' и одно из значений в этой таблице.

СтоимостьОписание
'o'Круг
'+'Знак «Плюс»
'*'Звездочка
'.'Пункт
'x'Крест
'_'Горизонтальная линия
'|'Вертикальная линия
'square' или 's'Квадрат
'diamond' или 'd'Алмаз
'^'Треугольник, направленный вверх
'v'Треугольник, направленный вниз
'>'Прямоугольный треугольник
'<'Треугольник, указывающий влево
'pentagram' или 'p'Пятиконечная звезда (пентаграмма)
'hexagram' или 'h'Шестиконечная звезда (гексаграмма)
'none'Без маркеров

Пример: 'Marker','+'

Цвет контура маркера, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'MarkerEdgeColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или краткое имя для одного из параметров цвета, перечисленных в Color аргумент пары имя-значение.

Значение по умолчанию 'auto' использует тот же цвет, который указан с помощью 'Color'.

Пример: 'MarkerEdgeColor','blue'

Цвет заливки маркера, заданный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'MarkerFaceColor' и триплет RGB, шестнадцатеричный код цвета, имя цвета или краткое имя для одного из параметров цвета, перечисленных в Color аргумент пары имя-значение.

'auto' значение использует тот же цвет, указанный с помощью 'Color'.

Пример: 'MarkerFaceColor','blue'

Размер маркера, указанный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'MarkerSize' и положительное значение в баллах.

Пример: 'MarkerSize',2

Выходные аргументы

свернуть все

Линейные объекты, возвращаемые в виде вектора 2 на 1. h(1) соответствует скорректированным точкам данных ответа, и h(2) соответствует скорректированной функции ответа. Используйте точечную нотацию для запроса и установки свойств объектов линии. Дополнительные сведения см. в разделе Свойства линии.

Можно использовать аргументы пары имя-значение, чтобы указать внешний вид скорректированных точек данных ответа, соответствующих первому графическому объекту h(1).

Подробнее

свернуть все

Откорректированный ответ

Скорректированная функция отклика описывает взаимосвязь между подогнанным ответом и одним предиктором, при этом другие предикторы усредняются путем усреднения подогнанных значений по данным, используемым в подгонке.

Регрессионная модель для переменных предиктора (x1, x2,..., xp) и переменной ответа y имеет вид

yi = f (x1i, x2i,..., xpi) + ri,

где f - аппроксимированная регрессионная функция, а r - остаточная функция. Нижний индекс i представляет номер наблюдения.

Скорректированная функция отклика для первой прогнозирующей переменной x1, например, определяется как

g (x1) =1n∑i=1nf (x1, x2i, x3i,..., xpi),

где n - число наблюдений. Скорректированное значение данных отклика представляет собой сумму скорректированного установленного значения и остатка для каждого наблюдения.

y˜i=g (x1i) + ri.

plotAdjustedResponse строит график скорректированной функции отклика и скорректированных значений данных отклика для выбранной переменной предиктора.

Совет

  • Курсор данных отображает значения выбранной точки графика в подсказке данных (небольшое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка данных включает значения осей X и Y для выбранной точки вместе с именем или номером наблюдения.

Альтернативная функциональность

  • A LinearModel объект обеспечивает несколько функций печати.

    • При создании модели используйте plotAdded чтобы понять эффект добавления или удаления переменной предиктора.

    • При проверке модели используйте plotDiagnostics найти сомнительные данные и понять эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals для анализа остатков модели.

    • После подгонки модели используйте plotAdjustedResponse, plotPartialDependence, и plotEffects чтобы понять эффект конкретного предиктора. Использовать plotInteraction чтобы понять эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice для печати фрагментов через поверхность прогнозирования.

  • plotPartialDependence создает линейный график или график поверхности с предсказанными откликами относительно одного элемента или пары элементов, соответственно, путем маргинализации над другими переменными. Линейный график для одного элемента из plotPartialDependence и график скорректированной функции ответа из plotAdjustedResponse одинаковы в числовой точности.

  • plotEffects создает сводный график, который показывает отдельные эффекты для всех предикторов.

  • plotAdded показывает инкрементное влияние на ответ указанных терминов путем удаления эффектов других терминов, тогда как plotAdjustedResponse показывает эффект выбранного предиктора в модели, вписывающейся с другими предикторами, усредненными путем усреднения подобранных значений. Обратите внимание, что определения скорректированных значений в plotAdded и plotAdjustedResponse не те же самые.

Расширенные возможности

Представлен в R2012a