Многомерная t функция плотности вероятности
y = mvtpdf(X,C,df)
y = mvtpdf(X,C,df) возвращает плотность вероятности многомерного распределения t с параметрами корреляции C и степени свободы df, оценивается в каждой строке X. Строки матрицы n-by-d X соответствуют наблюдениям или точкам, а столбцы - переменным или координатам. C является симметричной положительной определенной матрицей d-by-d, обычно корреляционной матрицей. Если диагональные элементы не равны 1, mvtpdf весы C в форму корреляции. mvtcdf не выполняет масштабирование X. df является скаляром или вектором с n элементами. y является вектором n-by-1.
Вычисление pdf многомерного t-распределения с параметрами корреляции C = [1 .4; .4 1] и 2 степени свободы.
[X1,X2] = meshgrid(linspace(-2,2,25)',linspace(-2,2,25)'); X = [X1(:) X2(:)]; C = [1 .4; .4 1]; df = 2; p = mvtpdf(X,C,df);
Постройте график pdf.
figure; surf(X1,X2,reshape(p,25,25))
