Документация

y = nanstd(X) - стандартное отклонение std из X, вычислено после удаления всех NaN значения.

Если X является вектором, то nanstd(X) - стандартное отклонение выборки для всех не-NaN элементы X.
Если X является матрицей, то nanstd(X) - вектор строки стандартных отклонений образца столбца, вычисленный после удаления NaN значения.
Если X является многомерным массивом, то nanstd работает по первому несинглтонному размеру X. Размер этого размера становится равным 1, в то время как размеры всех остальных размеров остаются прежними. nanstd удаляет все NaN значения.
По умолчанию nanstd нормализует y на n - 1, где n - количество оставшихся наблюдений после удаления наблюдений с NaN значения.

y = nanstd(X,flag) возвращает стандартное отклонение X на основе нормализации, указанной flag. flag является 0 (по умолчанию) или 1 для задания нормализации n - 1 или n соответственно, где n - количество оставшихся наблюдений после удаления наблюдений с NaN значения.

y = nanstd(X,flag,'all') возвращает стандартное отклонение всех элементов X, вычислено после удаления NaN значения.

y = nanstd(X,flag,dim) возвращает стандартное отклонение вдоль рабочего размера dim из X, вычислено после удаления NaN значения.

y = nanstd(X,flag,vecdim) возвращает стандартное отклонение по размерам, указанным в векторе vecdim. Функция вычисляет стандартные отклонения после удаления NaN значения. Например, если X является матрицей, то nanstd(X,0,[1 2]) - стандартное отклонение выборки для всех не -NaN элементы X поскольку каждый элемент матрицы содержится в срезе массива, определяемом размерами 1 и 2.

Примеры

Стандартное отклонение матричных данных

Найдите стандартные отклонения столбцов для матричных данных с отсутствующими значениями.

X = magic(3);
X([1 6:9]) = NaN

X = 3×3

   NaN     1   NaN
     3     5   NaN
     4   NaN   NaN

y = nanstd(X)

y = 1×3

    0.7071    2.8284       NaN

Стандартное отклонение для населения по сравнению с выборкой

Загрузить carsmall набор данных.

load carsmall

Вычислить население и выборку стандартных отклонений для Horsepower данные. nanstd функция игнорирует отсутствующее значение в Horsepower.

y1 = nanstd(Horsepower,1)   % Population formula

y1 = 45.2963

y2 = nanstd(Horsepower,0)   % Sample formula

y2 = 45.5268

Стандартное отклонение всех значений

Найдите стандартное отклонение всех значений в массиве, игнорируя отсутствующие значения.

Создание массива 3 на 4 на 2 X с некоторыми отсутствующими значениями.

X = reshape(1:24,[3 4 2]);
X([8:10 18]) = NaN

X = 
X(:,:,1) =

     1     4     7   NaN
     2     5   NaN    11
     3     6   NaN    12


X(:,:,2) =

    13    16    19    22
    14    17    20    23
    15   NaN    21    24

Найти образец стандартного отклонения элементов X.

y = nanstd(X,0,'all')

y = 7.5385

Стандартное отклонение вдоль скалярного размера

Найдите стандартные отклонения строк для матричных данных с отсутствующими значениями. Укажите, чтобы вычислить стандартные отклонения образца вдоль второго размера.

X = magic(3);
X([1 6:9]) = NaN

X = 3×3

   NaN     1   NaN
     3     5   NaN
     4   NaN   NaN

y = nanstd(X,0,2)

Стандартное отклонение вдоль векторного размера

Найдите стандартное отклонение многомерного массива по нескольким измерениям.

Создание массива 3 на 4 на 2 X с некоторыми отсутствующими значениями.

X = reshape(1:24,[3 4 2]);
X([8:10 18]) = NaN

X = 
X(:,:,1) =

     1     4     7   NaN
     2     5   NaN    11
     3     6   NaN    12


X(:,:,2) =

    13    16    19    22
    14    17    20    23
    15   NaN    21    24

Найти образец стандартного отклонения каждой страницы X путем задания размеров 1 и 2 в качестве рабочих размеров.

ypage = nanstd(X,0,[1 2])

ypage = 
ypage(:,:,1) =

    3.8079


ypage(:,:,2) =

    3.7779

Например, ypage(1,1,2) - стандартное отклонение выборки для не -NaN элементы в X(:,:,2).

Найти образец стандартного отклонения элементов в каждом X(i,:,:) путем задания размеров 2 и 3 в качестве рабочих размеров.

yrow = nanstd(X,0,[2 3])

yrow = 3×1

    7.9102
    7.6904
    8.2158

Например, yrow(3) - стандартное отклонение выборки для не -NaN элементы в X(3,:,:).

Входные аргументы

`X` - Входные данные
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Входные данные, заданные как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив.

Типы данных: single | double

`flag` - Индикатор нормализации
`0` (по умолчанию) | `1`

Индикатор нормализации, используемый для вычисления стандартного отклонения, указанного как 0 или 1.

Если flag является 0 (по умолчанию), то nanstd возвращает образец стандартного отклонения X. nanstd(X,0) является таким же, как nanstd(X).
Если flag является 1, то nanstd возвращает стандартное отклонение заполнения X.

Типы данных: single | double

`dim` - Размер для работы вдоль
положительный целочисленный скаляр

Размерность для работы, заданная как целочисленный скаляр. Если значение не указано, то значением по умолчанию является первый размер массива, размер которого не равен 1.

dim указывает размер, длина которого уменьшается до 1. size(y,dim) равно 1, в то время как размеры всех остальных размеров остаются прежними.

Рассмотрим двумерный массив X:

Если dim равно 1, то nanstd(X,0,1) возвращает вектор строки, содержащий образец стандартного отклонения для каждого столбца.
Если dim равно 2, то nanstd(X,0,2) возвращает вектор столбца, содержащий образец стандартного отклонения для каждой строки.

Если dim больше, чем ndims(X) или если size(X,dim) равно 1, то nanstd возвращает массив нулей с теми же размерами и отсутствующими значениями, что и X.

Типы данных: single | double

`vecdim` - Вектор размеров
положительный целочисленный вектор

Вектор размеров, заданный как положительный целочисленный вектор. Каждый элемент vecdim представляет измерение входного массива X. Продукция y имеет длину 1 в заданных рабочих размерах. Другие длины размеров одинаковы для X и y.

Например, если X множество 2 на 3 на 3, тогда nanstd(X,0,[1 2]) возвращает множество 1 на 1 на 3. Каждый элемент выходного массива является образцом стандартного отклонения элементов на соответствующей странице X.

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

`y` - Значения стандартного отклонения
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Значения стандартного отклонения, возвращаемые в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива.

Подробнее