Нецентральная t кумулятивная функция распределения
p = nctcdf(x,nu,delta)
p = nctcdf(x,nu,delta,'upper')
p = nctcdf(x,nu,delta) вычисляет noncentral t cdf при каждом значении в x использование соответствующих степеней свободы в nu и параметры нецентральности в delta. x, nu, и delta могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, имеющими одинаковый размер, который также является размером p. Скалярный вход для x, nu, или delta расширяется до постоянного массива с теми же размерами, что и остальные входные данные.
p = nctcdf(x,nu,delta,'upper') возвращает дополнение noncentral t cdf при каждом значении в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет экстремальные вероятности верхнего хвоста.
Сравните нецентральный t cdf с DELTA = 1 к t cdf с одинаковым числом степеней свободы (10).
x = (-5:0.1:5)'; p1 = nctcdf(x,10,1); p = tcdf(x,10); plot(x,p,'-',x,p1,':')
[1] Эванс, М., Н. Гастингс и Б. Павлин. Статистические распределения. 2-е изд., Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc., 1993, стр. 147-148.
[2] Джонсон, Н. и С. Коц. Распределение в статистике: непрерывное одномерное Distributions-2. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc., 1970, стр. 201-219.