Нецентральная функция плотности вероятности хи-квадрат
Y = ncx2pdf(X,V,DELTA)
Y = ncx2pdf(X,V,DELTA) вычисляет нецентральный хи-квадратный pdf для каждого из значений в X использование соответствующих степеней свободы в V и положительные нецентральные параметры в DELTA. Векторные или матричные входы для X, V, и DELTA должен иметь одинаковый размер, который также является размером Y. Скалярный вход для X, V, или DELTA расширяется до постоянного массива с теми же размерами, что и остальные входные данные.
Некоторые тексты относятся к этому распределению как обобщённому распределению Рэлея, Рэлея-Райса или Райса.
Вычисление pdf нецентрального распределения хи-квадрат со степенями свободы V = 4 и параметр нецентральности DELTA = 2. Для сравнения также вычислите pdf распределения хи-квадрат с теми же степенями свободы.
x = (0:0.1:10)'; ncx2 = ncx2pdf(x,4,2); chi2 = chi2pdf(x,4);
Постройте график pdf нецентрального распределения хи-квадрат на том же рисунке, что и pdf распределения хи-квадрат.
figure; plot(x,ncx2,'b-','LineWidth',2) hold on plot(x,chi2,'g--','LineWidth',2) legend('ncx2','chi2')
[1] Джонсон, Н. и С. Коц. Распределение в статистике: непрерывное одномерное Distributions-2. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc., 1970, стр. 130-148.