Документация

Сводка выходных и диагностических статистических данных

Статистика диагностики	`LinearModel` Свойства и функции	Имена полей `regstats` продукция
Расстояние Кука	См. раздел `CooksDistance` области `Diagnostics` собственность. Используйте `plotDiagnostics` функции с помощью `'cookd'` тип графика.	`cookd`
Ковариация коэффициентов и стандартные ошибки	См. раздел `CoefficientCovariance` собственность.	`covb`
Доверительные интервалы коэффициентов	Используйте `coefCI` функция.	Н/Д
Коэффициент определения (R-квадрат)	См. раздел `Ordinary` и `Adjusted` поля `Rsquared` собственность.	`rsquare`, `adjrsquare`
Delete-1 Изменение ковариации (CovRatio)	См. раздел `CovRatio` области `Diagnostics` собственность. Используйте `plotDiagnostics` функции с помощью `'covratio'` тип графика.	`covratio`
Delete-1 Масштабированная разница в оценках коэффициентов (Dfbetas)	См. раздел `Dfbetas` области `Diagnostics` собственность.	`dfbetas`
Delete-1 Масштабированное изменение установленных значений (Dffits)	См. раздел `Dffits` области `Diagnostics` собственность. Используйте `plotDiagnostics` функции с помощью `'dffits'` тип графика.	`dffits`
Delete-1 Отклонение (S2_i)	См. раздел `S2_i` области `Diagnostics` собственность. Используйте `plotDiagnostics` с `'s2_i'` тип графика.	`s2_i`
Тест Дурбина-Уотсона	Используйте `dwtest` функция.	`dwstat`
F-статистика	Найти значение `F-statistic vs. constant model` в подгоняемой модели отображается в командной строке. Используйте `anova` функция.	`fstat`
Матрица шляпы	См. раздел `HatMatrix` области `Diagnostics` собственность.	`hatmat`
Рычаги	См. раздел `Leverage` области `Diagnostics` собственность. Используйте `plotDiagnostics` функции с помощью `'leverage'` тип графика.	`leverage`
Остатки	См. раздел `Raw`, `Pearson`, `Standardized`, и `Studentized` поля `Residuals` собственность. Используйте `plotResiduals` функция.	`r`, `studres`, `standres`
t-статистика	См. раздел `tStat` в столбце `Coefficients` собственность.	`tstat`

См. также

fitlm | LinearModel | stepwiselm

Связанные темы

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка