Создайте таблицу частот для вектора данных.

Загрузить patients набор данных. Просмотр первых пяти записей Gender переменная. Каждое значение указывает пол пациента.

load patients
Gender(1:5)

ans = 5x1 cell
    {'Male'  }
    {'Male'  }
    {'Female'}
    {'Female'}
    {'Female'}

Создание таблицы частот, показывающей количество и процент Male и Female пациенты в наборе данных.

tabulate(Gender)

   Value    Count   Percent
    Male       47     47.00%
  Female       53     53.00%

Создайте таблицу частот для вектора положительных целых чисел. По умолчанию, если вектор x содержит только положительные целые числа, то tabulate возвращает 0 счетчиков для целых чисел между 1 и max(x) которые не отображаются в x. Чтобы избежать такого поведения, преобразуйте вектор x в categorical вектор перед вызовом tabulate.

Загрузить patients набор данных. Просмотр первых пяти записей Height переменная. Каждое значение указывает высоту пациента в дюймах.

load patients
Height(1:5)

ans = 5×1

    71
    69
    64
    67
    64

Создайте таблицу частот, которая показывает во втором и третьем столбцах количество и процент пациентов в наборе данных, имеющих определенную высоту. Просмотрите первые пять записей и последние пять записей матрицы, которые tabulate возвращает. tbl содержит одну строку для каждой высоты между 1 и 72 дюймы, где 72 - максимальное значение высоты в Height.

tbl = tabulate(Height);
first = tbl(1:5,:)

first = 5×3

     1     0     0
     2     0     0
     3     0     0
     4     0     0
     5     0     0

last = tbl(end-4:end,:)

last = 5×3

    68    15    15
    69     8     8
    70    11    11
    71    10    10
    72     4     4

Создание таблицы частот, показывающей Count и Percent значения только для высот, которые появляются в Height переменная. Новообращенный Height в categorical переменная, а затем вызовите tabulate функция.

newHeight = categorical(Height);
tabulate(newHeight)

  Value    Count   Percent
     60        1      1.00%
     62        3      3.00%
     63        7      7.00%
     64       12     12.00%
     65        8      8.00%
     66       15     15.00%
     67        6      6.00%
     68       15     15.00%
     69        8      8.00%
     70       11     11.00%
     71       10     10.00%
     72        4      4.00%

Создание таблицы частот из символьного массива с помощью tabulate. Преобразование результирующего массива ячеек в table массив и визуализация результатов.

Загрузить carsmall набор данных. Табулировать данные в Origin переменная, которая показывает страну происхождения каждого автомобиля в наборе данных. Преобразование результирующего массива ячеек tbl в table множество t. Изменить Value к столбцу categorical вектор.

load carsmall
tbl = tabulate(Origin);
t = cell2table(tbl,'VariableNames', ...
    {'Value','Count','Percent'});
t.Value = categorical(t.Value)

t=6×3 table
     Value     Count    Percent
    _______    _____    _______

    USA         69        69   
    France       4         4   
    Japan       15        15   
    Germany      9         9   
    Sweden       2         2   
    Italy        1         1   

Создайте гистограмму из таблицы частот.

bar(t.Value,t.Count)
xlabel('Country of Origin')
ylabel('Number of Cars')

Создание таблицы частот из числового вектора с помощью NaN значения.

Загрузить carsmall набор данных. MPG переменная содержит мили на галлон измерения 100 автомобилей. Для шести из машин, MPG отсутствует значение (NaN).

load carsmall
numcars = length(MPG)

numcars = 100

nanindex = isnan(MPG);
numMissingMPG = length(MPG(nanindex))

numMissingMPG = 6

Создание таблицы частот с помощью MPG. Преобразование вывода матрицы из tabulate в таблицу и пометить столбцы таблицы.

tbl = tabulate(MPG);
t = array2table(tbl,'VariableNames', ...
    {'Value','Count','Percent'})

t=37×3 table
    Value    Count    Percent
    _____    _____    _______

       9       1      1.0638 
      10       2      2.1277 
      11       1      1.0638 
      13       4      4.2553 
      14       5      5.3191 
    14.5       1      1.0638 
      15       5      5.3191 
    15.5       1      1.0638 
      16       2      2.1277 
    16.5       2      2.1277 
      17       1      1.0638 
    17.5       2      2.1277 
      18       4      4.2553 
    18.5       1      1.0638 
      19       2      2.1277 
      20       2      2.1277 
      ⋮

В таблице частот отображаются данные только по 94 автомобилям с цифрами MPG значения. tabulate вычисляет процент каждого MPG значение в этом подмножестве вагонов, а не весь набор из 100 вагонов.

tnumcars = sum(t.Count)

tnumcars = 94