Обнаружение людей с помощью агрегированных функций каналов
detector = peopleDetectorACFacfObjectDetector объект и обучается с использованием набора персональных данных INRIA.
Загрузите вертикальный детектор людей.
detector = peopleDetectorACF;
Прочтите изображение. Обнаружение людей на изображении.
I = imread('visionteam1.jpg');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);Аннотирование обнаруженных людей с помощью ограничивающих рамок и их показателей обнаружения.
I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores); figure imshow(I) title('Detected People and Detection Scores')
[1] Доллар, П., Р. Аппель, С. Иджи и П. Перона. «Быстрые пирамиды элементов для обнаружения объектов». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту. Том 36, выпуск 8, 2014, стр. 1532-1545.
[2] Доллар П., К. Войек, Б. Шиле и П. Перона. «Обнаружение пешеходов: оценка состояния техники». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту. Том 34, выпуск 4, 2012, стр. 743-761.
[3] Доллар, П., К., Войек, Б. Шиле и П. Перона. «Обнаружение пешеходов: эталонный тест». Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов. 2009.
acfObjectDetector | detect | selectStrongestBbox | trainACFObjectDetector | vision.CascadeObjectDetector | vision.PeopleDetector