Выходные данные, возвращаемые в виде массива M-by-2 ячеек, массива ячеек категориальных матриц или таблицы.
| Хранилище данных | Описание вывода |
|---|
PixelLabelDatastore | Таблица с MiniBatchSize количество строк. Для последнего пакета данных в хранилище данных, numObservations должен быть разделен на MiniBatchSize или read возвращает частичный пакет, содержащий все оставшиеся наблюдения в хранилище данных. |
PixelLabelImageDatastore |
boxLabelDatastore | N-by-2 или N-by-3 клеточная матрица. N должно быть меньше или равно ReadSize(ds). Первый столбец может содержать данные, например данные облака точек для детекторов облака точек или изображения для детекторов объектов. Второй столбец должен быть вектором ячейки, который содержит M-by-5 матрицы ограничивающих прямоугольников в формате [xcenter, ycenter, width, height, yaw]. Третий столбец должен быть вектором ячейки, который содержит имена меток, соответствующие каждой ограничивающей рамке. Имена меток представлены в виде M-by-1 категориального вектора. |
Вы можете использовать combine для создания хранилища данных, используемого для обучения.
imageDatastore - Создание хранилища данных, содержащего изображения.
PixelLabelDatastore - Создание хранилища данных, содержащего пиксельные данные.
boxLabelDatastore - создание хранилища данных, содержащего ограничивающие рамки и метки.
combine(imds,blds) - объединяет изображения, ограничивающие рамки и метки в одном хранилище данных.
combine(pxds,blds) - объединение пиксельных данных, ограничивающих рамок и меток в одно хранилище данных.
Дополнительные сведения см. в разделе Хранилища данных для глубокого обучения (панель инструментов глубокого обучения).
