Выполнить морфологическую эрозию миниатюры.

Загрузка исходного изображения из файла. Выберите часть изображения, соответствующую требуемому размеру теста. Это исходное изображение содержит uint8 значения интенсивности пикселей. Примените пороговое значение для преобразования в двоичные пиксельные данные.

frmOrig = imread('rice.png');
frmActivePixels = 64;
frmActiveLines = 48;
frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels);
frmInput = frmInput>128;
figure
imshow(frmInput,'InitialMagnification',300)
title 'Input Image'

Создайте объект сериализатора и определите неактивные пиксельные области. Количество неактивных пикселов, следующих за каждой активной строкой, по крайней мере, вдвое превышает горизонтальный размер окрестности. Количество линий, следующих за каждым кадром, по крайней мере, вдвое превышает вертикальный размер окрестности.

frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(...
      'NumComponents',1,...
      'VideoFormat','custom',...
      'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,...
      'ActiveVideoLines',frmActiveLines,...
      'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,...
      'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,...
      'StartingActiveLine',3,...     
      'FrontPorch',10);

Создание объекта фильтра.

 merode = visionhdl.Erosion( ...
          'Neighborhood',ones(2,7));

Сериализируйте тестовый образ, вызвав объект сериализатора. pixIn - вектор значений интенсивности. ctrlIn - вектор структур управляющих сигналов.

Примечание.Синтаксис этого объекта выполняется только в R2016b или более поздних версиях. При использовании более ранней версии замените каждый вызов объекта эквивалентным step синтаксис. Например, заменить myObject(x) с step(myObject,x).

[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);

Подготовка к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.

[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = false(numPixelsPerFrame,1);
ctrlOut  = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);

Для каждого пикселя в дополненном кадре вычислите преобразованное значение. Контролируйте управляющие сигналы, чтобы определить задержку объекта. Задержка конфигурации зависит от количества активных пикселей в строке и размера окрестности

foundValIn = false;
foundValOut = false;
for p = 1:numPixelsPerFrame  
    if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0)
        foundValIn = p;
    end
    [pixOut(p),ctrlOut(p)] = merode(pixIn(p),ctrlIn(p));
    if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0)
        foundValOut = p;
    end
end
sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)

ans = 
'object latency is 102 cycles'

Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразование потока пикселей в кадр изображения путем вызова объекта десериализатора. Отображение результирующего изображения.

pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(...
      'NumComponents',1,...
      'VideoFormat','custom',...
      'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,...
      'ActiveVideoLines',frmActiveLines);
[frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut);
if frmValid
    figure
    imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300)
    title 'Output Image'
end